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Un motore specializzato per la rappresentazione vettoriale ad alta dimensione, che fornisce
una mappatura numerica efficiente di testo e immagini. Il modello Gemini Embedding è
ideale per la ricerca semantica, il recupero di documenti e i sistemi di raccomandazione che
richiedono calcoli di similarità rapidi e scalabili su grandi set di dati.
Documentazione
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di funzionalità e capacità.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2026-04-29 UTC."],[],[]]
