Um mecanismo especializado para representação de vetores de alta dimensão, que oferece um mapeamento numérico eficiente de texto e imagens. O modelo de embedding do Gemini é ideal para pesquisa semântica, recuperação de documentos e sistemas de recomendação que exigem cálculos de similaridade rápidos e escalonáveis em grandes conjuntos de dados.
Documentação
Acesse a página Embeddings para conferir a cobertura completa
de recursos e funcionalidades.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-04-29 UTC."],[],[]]
