โมเดลการฝัง Gemini
เครื่องมือเฉพาะสำหรับการแสดงเวกเตอร์ที่มีมิติสูง ซึ่งให้การ
แมปข้อความและรูปภาพเป็นตัวเลขอย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลการฝัง Gemini เหมาะที่สุดสำหรับการค้นหาเชิงความหมาย การดึงข้อมูลเอกสาร และระบบคำแนะนำที่ต้องมีการคำนวณความคล้ายคลึงที่รวดเร็วและปรับขนาดได้ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เอกสารประกอบ
ไปที่หน้าการฝังเพื่อดูฟีเจอร์และความสามารถทั้งหมด
gemini-embedding-001
| พร็อพเพอร์ตี้ |
คำอธิบาย |
| รหัสโมเดล id_card |
Gemini API
gemini-embedding-001
|
| บันทึกประเภทข้อมูลที่รองรับ |
|
| token_autoขีดจำกัดของโทเค็น[*] |
ขีดจำกัดโทเค็นอินพุต
2,048
ขนาดมิติข้อมูลเอาต์พุต
ยืดหยุ่น รองรับ: 128 - 3072, แนะนำ: 768, 1536, 3072
|
| 123เวอร์ชัน |
|
| calendar_monthการอัปเดตล่าสุด |
มิถุนายน 2025 |
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2026-02-18 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2026-02-18 UTC"],[],[]]