Eine spezielle Engine für die hochdimensionale Vektordarstellung, die eine effiziente numerische Zuordnung von Text und Bildern ermöglicht. Das Gemini Embedding-Modell eignet sich am besten für die semantische Suche, den Dokumentabruf und Empfehlungssysteme, die schnelle, skalierbare Ähnlichkeitsberechnungen für große Datasets erfordern.
Dokumentation
Eine vollständige Übersicht über die Funktionen und Möglichkeiten finden Sie auf der Seite Embeddings.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-02-18 (UTC)."],[],[]]
