यह ज़्यादा डाइमेंशन वाले वेक्टर को दिखाने वाला एक खास इंजन है. यह टेक्स्ट और इमेज की संख्या को असरदार तरीके से मैप करता है. Gemini Embedding मॉडल, सिमैंटिक सर्च, दस्तावेज़ खोजने, और सुझाव देने वाले सिस्टम के लिए सबसे अच्छा है. इन सिस्टम को बड़े डेटासेट में, समानता की कैलकुलेशन को तेज़ी से और बड़े पैमाने पर करने की ज़रूरत होती है.
दस्तावेज़
सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में पूरी जानकारी पाने के लिए, Embeddings पेज पर जाएं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2026-02-18 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]