La API de Interactions ya está disponible de forma general. Te recomendamos que uses esta API para acceder a todos los modelos y funciones más recientes.
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Nuestro primer modelo de embedding multimodal, que proporciona una asignación numérica eficiente de texto, imágenes, video, audio y archivos PDF en un solo espacio de embedding unificado. El modelo Gemini Embedding 2 es ideal para la búsqueda semántica intermodal, la recuperación de documentos y los sistemas de recomendación que requieren cálculos de similitud rápidos y escalables en grandes conjuntos de datos multimodales.
Documentación
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de las funciones y capacidades.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2026-04-29 (UTC)"],[],[]]
