Unser erstes multimodales Einbettungsmodell, das eine effiziente numerische Zuordnung von Text, Bildern, Videos, Audio und PDFs in einem einzigen einheitlichen Einbettungsbereich ermöglicht. Das Gemini Embedding 2-Modell eignet sich am besten für die modalübergreifende semantische Suche, den Dokumentenabruf und Empfehlungssysteme, die schnelle, skalierbare Ähnlichkeitsberechnungen für große multimodale Datasets erfordern.
Dokumentation
Eine vollständige Liste der Funktionen und Möglichkeiten finden Sie auf der Seite Einbettungen.
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