Модель Gemini Embedding 2

Наша первая мультимодальная модель эмбеддинга, которая обеспечивает эффективное числовое сопоставление текста, изображений, видео, аудио и PDF-файлов в едином пространстве эмбеддинга. Модель Gemini Embedding 2 лучше всего подходит для кросс-модального семантического поиска, извлечения документов и систем рекомендаций, требующих быстрых и масштабируемых вычислений сходства в больших мультимодальных наборах данных.

Документация

Полный список функций и возможностей приведен на странице Встраивания.

gemini-embedding-2

Свойство Описание
Код модели

Gemini API

gemini-embedding-2

Поддерживаемые типы данных

Ввод данных

Текст, изображение, видео, аудио, PDF

Выходные данные

Текстовые эмбеддинги

Ограничения на количество токенов[*]

Лимит входных токенов

8192

Размер выходного параметра

Гибкий, поддерживаются значения от 128 до 3072. Рекомендуемые значения: 768, 1536, 3072.

Версии
Подробнее о шаблонах версий моделей…
  • Стабильная: gemini-embedding-2
Последнее обновление Апрель 2026 г.