Mô hình nhúng đa phương thức đầu tiên của chúng tôi, cung cấp khả năng liên kết số hiệu quả cho
văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tệp PDF vào một không gian nhúng hợp nhất. Mô hình
Gemini Embedding 2 phù hợp nhất cho việc tìm kiếm ngữ nghĩa đa phương thức, truy xuất tài liệu
và hệ thống đề xuất yêu cầu tính toán độ tương đồng nhanh, có thể mở rộng
trên các tập dữ liệu đa phương thức lớn.
Tài liệu
Hãy truy cập trang Nhúng để biết thông tin đầy đủ về các tính năng và chức năng.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2026-10-26 UTC."],[],[]]