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Gemini Embedding 2 モデル
Google 初のマルチモーダル エンベディング モデル。テキスト、画像、動画、音声、PDF を単一の統合エンベディング空間に効率的に数値マッピングします。Gemini Embedding 2 モデルは、大規模なマルチモーダル データセット全体で高速でスケーラブルな類似性計算を必要とするクロスモーダル セマンティック検索、ドキュメント検索、レコメンデーション システムに最適です。
ドキュメント
機能と性能の詳細については、エンベディングのページをご覧ください。
gemini-embedding-2
| プロパティ |
説明 |
| id_cardモデルコード |
Gemini API
gemini-embedding-2
|
| saveサポートされるデータタイプ |
|
| token_autoトークンの上限[*] |
出力ディメンションのサイズ
柔軟、サポート対象: 128 ～ 3072、推奨: 768、1536、3072
|
| 123 バージョン |
|
| calendar_month最終更新 |
2026 年 4 月 |
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最終更新日 2026-10-26 UTC。
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