Gemini 4 Argon 現已推出，
立即試用。
Google 會運用 AI 技術將內容翻譯成你偏好的語言，但可能會出錯。
Gemini Embedding 2 模型
這是我們第一個多模態嵌入模型，可將文字、圖片、影片、音訊和 PDF 有效對應至單一整合嵌入空間。Gemini Embedding 2 模型最適合用於跨模態語意搜尋、文件檢索，以及需要快速、可擴充相似度計算的大型多模態資料集推薦系統。
說明文件
如需功能和能力的完整說明，請參閱「嵌入」頁面。
gemini-embedding-2
| 屬性 |
說明 |
| id_card模型代碼 |
Gemini API
gemini-embedding-2
|
| save支援的資料類型 |
|
| token_auto權杖數量限制[*] |
輸出維度大小
彈性，支援：128 - 3072，建議：768、1536、3072
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| 123版本 |
|
| calendar_month最新更新 |
2026 年 4 月 |
除非另有註明，否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權，程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間：2026-10-26 (世界標準時間)。
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