המודל המולטי-מודאלי הראשון שלנו להטמעה, שמספק מיפוי מספרי יעיל של טקסט, תמונות, סרטונים, אודיו וקובצי PDF למרחב הטמעה מאוחד אחד. מודל Gemini Embedding 2 מתאים במיוחד לחיפוש סמנטי חוצה-מודלים, לאחזור מסמכים ולמערכות המלצות שדורשות חישובים מהירים וניתנים להתאמה של דמיון בין קבוצות נתונים גדולות עם כמה אופנים.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-10-26 (שעון UTC)."],[],[]]
