اولین مدل جاسازی چندحالته ما که نگاشت عددی کارآمدی از نوشتار، تصویر، ویدیو، صدا، و PDF را در یک فضای جاسازی واحد و یکپارچه ارائه می‌دهد. مدل
Gemini Embedding 2 برای جستجوی معنایی بین‌حالتی، بازیابی
سند، و سیستم‌های توصیه‌ای که به محاسبات شباهت سریع و مقیاس‌پذیر
در مجموعه‌داده‌های چندحالتی بزرگ نیاز دارند بهترین گزینه است.
اسناد
برای پوشش کامل ویژگی‌ها و قابلیت‌ها،
به صفحه جاسازی‌ها مراجعه کنید.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2026-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2026-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]
