Gemini Embedding 2 モデル
テキスト、画像、動画、音声、PDF を単一の統合エンベディング空間に効率的に数値マッピングする、初のマルチモーダル エンベディング モデル。Gemini Embedding 2 モデルは、大規模なマルチモーダル データセット全体で高速かつスケーラブルな類似度計算を必要とする、クロスモーダル セマンティック検索、ドキュメント検索、レコメンデーション システムに最適です。
ドキュメント
機能と機能の全容については、エンベディングのページをご覧ください。
gemini-embedding-2
| プロパティ |
説明 |
| id_cardモデルコード |
Gemini API
gemini-embedding-2
|
| saveサポートされるデータタイプ |
|
| token_autoトークン上限[*] |
出力のサイズ
柔軟、サポート: 128 ～ 3072、推奨: 768、1536、3072
|
| 123バージョン |
|
| calendar_month最終更新日 |
2026 年 4 月 |
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最終更新日 2026-04-22 UTC。
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