Model varyantları
Gemini API, belirli bir kullanım için optimize edilmiş farklı modeller sunar. durumlarda işe yarar. Kullanabileceğiniz Gemini varyantlarına kısa bir genel bakış:
Model varyantı | Girişler | Çıkış | Optimizasyon amacı |
---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans |
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro |
Ses, resim, video ve metin | Metin | Kod ve metin oluşturma gibi karmaşık akıl yürütme görevleri, metin düzenleme, sorun çözme, veri ayıklama ve oluşturma |
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro |
Metin | Metin | Doğal dil görevleri, çok dönüşlü metin ve kod sohbeti ve kod nesil |
Metin Yerleştirme
text-embedding-004 |
Metin | Metin yerleştirilmiş öğeler | Metin dizelerinin alaka düzeyini ölçme |
AQA
aqa |
Metin | Metin | Sorulara kaynağa dayalı yanıtlar verme |
Aşağıdaki tabloda, Gemini modellerinin tüm model varyantları için ortak:
Özellik | Açıklama |
---|---|
Eğitim verileri | Gemini'ın son bilgi tarihi Kasım 2023'tür. Bu süreden sonraki etkinlikler hakkında bilgi sınırlıdır. |
Desteklenen diller | Kullanılabilir dilleri görün |
Yapılandırılabilir model parametreleri |
|
Model parametrelerine bakın. üretken modeller kılavuzundan yararlanabilirsiniz.
Gemini 1.5 Flash
Gemini 1.5 Flash, web'de ölçeklendirme için hızlı ve çok yönlü bir modeldir çeşitli görevlerde bulunabilir.
Model ayrıntıları
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.5-flash |
Desteklenen veri türleri |
Girişler Ses, resim, video ve metin Çıkış Metin |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 1.048.576 Çıkış jetonu sınırı 8.192 |
Ses/işitsel özellikler |
İstem başına maksimum resim sayısı 3.600 Maksimum video uzunluğu 1 saat Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 9,5 saat |
[**] | Hız sınırları
|
Capabilities |
Sistem talimatları Destekleniyor JSON modu Destekleniyor JSON şeması Destekleniyor Düzenlenebilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Destekleniyor İnce ayarlar Destekleniyor İşlev çağırma Destekleniyor İşlev çağrısı yapılandırması Destekleniyor Kod yürütme Destekleniyor |
Sürümler |
|
En son güncelleme | Mayıs 2024 |
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro, şunlar için optimize edilmiş orta boyutlu, çok modlu bir modeldir: çeşitli akıl yürütme görevlerinden bahsedeceğiz. 1.5 Pro büyük miktarda veri işleyebilir ve 2 saatlik video, 19 saatlik ses ve aşağıdaki özelliklere sahip kod tabanları dahil olmak üzere tek seferde 60.000 satır kod veya 2.000 sayfa metin.
Model ayrıntıları
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.5-pro |
Desteklenen veri türleri |
Girişler Ses, resim, video ve metin Çıkış Metin |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.097.152 Çıkış jetonu sınırı 8.192 |
Ses/işitsel özellikler |
İstem başına maksimum resim sayısı 7.200 Maksimum video uzunluğu 2 saat Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 19 saat |
[**] | Hız sınırları
|
Capabilities |
Sistem talimatları Destekleniyor JSON modu Destekleniyor JSON şeması Destekleniyor Düzenlenebilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Destekleniyor İnce ayarlar Desteklenmiyor İşlev çağırma Destekleniyor İşlev çağrısı yapılandırması Destekleniyor Kod yürütme Destekleniyor |
Sürümler |
|
En son güncelleme | Mayıs 2024 |
Gemini 1.0 Pro
Gemini 1.0 Pro, çok dönüşlü metin ve sohbet edebilir ve kod üretmeye devam edebilirsiniz.
Model ayrıntıları
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/gemini-1.0-pro |
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin |
[**] | Hız sınırları
|
Capabilities |
Sistem talimatları Desteklenmiyor JSON modu Desteklenmiyor JSON şeması Desteklenmiyor Düzenlenebilir güvenlik ayarları Destekleniyor Önbelleğe alma Desteklenmiyor İnce ayarlar Destekleniyor İşlev çağırma Destekleniyor İşlev çağrısı yapılandırması Desteklenmiyor Kod yürütme Desteklenmiyor |
Sürümler |
|
En son güncelleme | Şubat 2024 |
Metin Yerleştirme ve Yerleştirme
Metin Yerleştirme
Metin yerleştirmeler, dizelerin alaka düzeyini ölçmek için kullanılır ve çeşitli birçok yapay zeka uygulaması.
text-embedding-004
, daha güçlü bir alma performansı sağlar ve mevcut modellerden daha iyi performans gösterir
standart MTEB yerleştirme karşılaştırmalarına göre
kullanılabilir.
Model ayrıntıları
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu |
Gemini API
|
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin yerleştirilmiş öğeler |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.048 Çıkış boyutu boyutu 768 |
[**] | Hız sınırlarıDakikada 1.500 istek |
Düzenlenebilir güvenlik ayarları | Desteklenmiyor |
En son güncelleme | Nisan 2024 |
Yerleştirme
Aşağıdakileri oluşturmak için Yerleştirme modelini kullanabilirsiniz: metin yerleştirme giriş metni.
Yerleştirme modeli, 768 boyutlu yerleştirmeler oluşturmak için optimize edilmiştir 2.048 jetona kadar metin için.
Model ayrıntıları yerleştirme
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu |
models/embedding-001
|
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin yerleştirilmiş öğeler |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 2.048 Çıkış boyutu boyutu 768 |
[**] | Hız sınırlarıDakikada 1.500 istek |
Düzenlenebilir güvenlik ayarları | Desteklenmiyor |
En son güncelleme | Aralık 2023 |
AQA
AQA modelini şunlar için kullanabilirsiniz: İlişkilendirilmiş Soru Cevaplama (HKİ) ile ilgili görevlerdir. AQA model, sağlanan kaynaklara dayanan soruların yanıtlarını döndürür. ve cevaplanabilir olasılığı tahmin etmektir.
Model ayrıntıları
Özellik | Açıklama |
---|---|
Model kodu | models/aqa |
Desteklenen veri türleri |
Giriş Metin Çıkış Metin |
Desteklenen dil | İngilizce |
[*] | Jeton sınırları
Giriş jetonu sınırı 7.168 Çıkış jetonu sınırı 1.024 |
[**] | Hız sınırlarıDakikada 1.500 istek |
Düzenlenebilir güvenlik ayarları | Destekleniyor |
En son güncelleme | Aralık 2023 |
Bu modelin özelliklerini keşfetmek için örneklere bakın için de geçerlidir.
[*] Jeton, Gemini modellerinde yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeden oluşuyor.
[**] BGBG: Dakika başına istek sayısı
TPM: Dakika başına jeton sayısı
RPD: Günlük istek sayısı
TPD: Günlük jeton sayısı
Kapasite sınırlamaları nedeniyle, belirtilen maksimum ücret sınırları şu kadar değildir:
garantili.
Model sürümü adı kalıpları
Gemini modelleri, önizleme veya kararlı sürümlerde mevcuttur. hangi modelin kullanabileceğini belirtmek için aşağıdaki model adı biçimlerinden ve kullanmak istediğiniz sürümü seçin.
En yeni: Belirli bir model için modelin son teknoloji sürümüne işaret eder üretilmesine de imkan tanıyor. Temel model düzenli olarak güncellenir ve önizleme sürümü olmalıdır. Yalnızca keşif amaçlı test uygulamaları ve prototipler bu takma adı kullanmanız gerekir.
En son sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-latest
Örneğin,gemini-1.0-pro-latest
En son kararlı: model üretimi ve çeşitliliği.
En son kararlı sürümü belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>
Örneğin,gemini-1.0-pro
.Kararlı: Belirli bir kararlı modele işaret eder. Kararlı modeller değişmez. Çoğu üretim uygulaması belirli bir kararlı modeli kullanmalıdır.
Kararlı bir sürüm belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
Örneğin,gemini-1.0-pro-001
Deneysel: Önizlemede bulunan deneysel bir modele yönlendirir, Şartlar'da tanımlandığı şekilde yani üretimde kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Deneysel modelleri yayınlıyoruz geri bildirim toplamak, en son güncellemelerimizi geliştiricilerin kullanımına sunmak için hızlıca takip edebilir ve Google'daki yeniliklerin hızını vurgulayabilirsiniz. Ne? deneysel lansmanlardan edindiğimiz bilgiler, modelleri nasıl daha fazla piyasaya sürdüğümüz konusunda yaygın olarak kullanılan bir terimdir. Deneysel bir model, önceden yapılmadan başka bir modelle değiştirilebilir dikkat edin. Deneysel bir modelin gelecekte daha kararlı bir model oluşturacaktır.
Deneysel sürüm belirtmek için aşağıdaki kalıbı kullanın:
<model>-<generation>-<variation>-<version>
Örneğin,gemini-1.5-pro-exp-0801
Mevcut diller
Gemini modelleri aşağıdaki dillerde çalışacak şekilde eğitilir:
- Arapça (
ar
) - Bengalce (
bn
) - Bulgarca (
bg
) - Çince (Basitleştirilmiş ve geleneksel) (
zh
) - Hırvatça (
hr
) - Çekçe (
cs
) - Danca (
da
) - Felemenkçe (
nl
) - İngilizce (
en
) - Estonca (
et
) - Fince (
fi
) - Fransızca (
fr
) - Almanca (
de
) - Yunanca (
el
) - İbranice (
iw
) - Hintçe (
hi
) - Macarca (
hu
) - Endonezce (
id
) - İtalyanca (
it
) - Japonca (
ja
) - Korece (
ko
) - Letonca (
lv
) - Litvanca (
lt
) - Norveççe (
no
) - Lehçe (
pl
) - Portekizce (
pt
) - Rumence (
ro
) - Rusça (
ru
) - Sırpça (
sr
) - Slovakça (
sk
) - Slovence (
sl
) - İspanyolca (
es
) - Svahili (
sw
) - İsveççe (
sv
) - Tayca (
th
) - Türkçe (
tr
) - Ukraynaca (
uk
) - Vietnamca (
vi
)