Modelli Gemini

Varianti del modello

L'API Gemini offre diversi modelli ottimizzati per casi d'uso specifici. Ecco una breve panoramica delle varianti di Gemini disponibili:

Puoi visualizzare i limiti di frequenza per ciascun modello nella pagina dei limiti di frequenza.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash offre funzionalità di nuova generazione e funzionalità migliorate, tra cui velocità superiore, utilizzo di strumenti nativi, generazione multimodale e una finestra contestuale da 1 milione di token.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/gemini-2.0-flash
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo, immagini (sperimentale) e audio(disponibile a breve)
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192
handymanFunzionalità	Output strutturati Supportato Memorizzazione nella cache Disponibile a breve Sintonizzazione Non supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato Ricerca Supportato Generazione di immagini Sperimentale Utilizzo di strumenti nativi Supportato Generare audio Disponibile a breve API Multimodal Live Sperimentale Pensare Sperimentale
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Più recente: gemini-2.0-flash Stabile: gemini-2.0-flash-001 Sperimentale: gemini-2.0-flash-exp Sperimentale: gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
calendar_month Aggiornamento più recente	Febbraio 2025
cognition_2Soglia di conoscenza	Agosto 2024

Gemini 2.0 Pro Experimental

Gemini 2.0 Pro è il nostro modello Gemini di seconda generazione più potente, con un'efficace capacità di ragionamento, l'utilizzo di strumenti nativi e una finestra contestuale di 2 milioni di token.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	gemini-2.0-pro-exp-02-05
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 2.048.576 Limite di token di output 8.192
handymanFunzionalità	Output strutturati Supportato Memorizzazione nella cache Non supportato Sintonizzazione Non supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato Ricerca Supportato Generazione di immagini Non supportato Utilizzo di strumenti nativi Supportato Generare audio Non supportato API Multimodal Live Non supportato
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Sperimentale: gemini-2.0-pro-exp-02-05 Sperimentale: gemini-2.0-pro-exp
calendar_month Aggiornamento più recente	Febbraio 2025
cognition_2Soglia di conoscenza	Agosto 2024

Gemini 2.0 Flash-Lite

Un modello Gemini 2.0 Flash ottimizzato per l'efficienza in termini di costi e la bassa latenza.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/gemini-2.0-flash-lite
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192
handymanFunzionalità	Output strutturati Supportato Memorizzazione nella cache Non supportato Sintonizzazione Non supportato Chiamata di funzioni Non supportato Esecuzione del codice Non supportato Ricerca Non supportato Generazione di immagini Non supportato Utilizzo di strumenti nativi Non supportato Generare audio Non supportato API Multimodal Live Non supportato
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Più recente: gemini-2.0-flash-lite Stabile: gemini-2.0-flash-lite-001
calendar_month Aggiornamento più recente	Febbraio 2025
cognition_2Soglia di conoscenza	Agosto 2024

Gemini 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash è un modello multimodale veloce e versatile per eseguire il scaling su diverse attività.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/gemini-1.5-flash
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192
movie_infoSpecifiche audio/video	Numero massimo di immagini per prompt 3.600 Durata massima del video 1 ora Durata massima dell'audio Circa 9,5 ore
handymanFunzionalità	Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato Streaming bidirezionale Non supportato
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Più recente: gemini-1.5-flash-latest Ultima versione stabile: gemini-1.5-flash Stabile: gemini-1.5-flash-001 gemini-1.5-flash-002
calendar_month Aggiornamento più recente	Settembre 2024

Gemini 1.5 Flash-8B

Gemini 1.5 Flash-8B è un modello di piccole dimensioni progettato per attività di intelligenza di livello inferiore.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/gemini-1.5-flash-8b
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 1.048.576 Limite di token di output 8.192
movie_infoSpecifiche audio/video	Numero massimo di immagini per prompt 3.600 Durata massima del video 1 ora Durata massima dell'audio Circa 9,5 ore
handymanFunzionalità	Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato Streaming bidirezionale Non supportato
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Più recente: gemini-1.5-flash-8b-latest Ultima versione stabile: gemini-1.5-flash-8b Stabile: gemini-1.5-flash-8b-001
calendar_month Aggiornamento più recente	Ottobre 2024

Gemini 1.5 Pro

Prova Gemini 2.0 Pro Experimental, il nostro modello Gemini più avanzato finora.

Gemini 1.5 Pro è un modello multimodale di medie dimensioni ottimizzato per un'ampia gamma di attività di ragionamento. 1.5 Pro può elaborare grandi quantità di dati contemporaneamente, tra cui 2 ore di video, 19 ore di audio, codebase con 60.000 righe di codice o 2000 pagine di testo.

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Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/gemini-1.5-pro
saveTipi di dati supportati	Input Audio, immagini, video e testo Output Testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 2.097.152 Limite di token di output 8.192
movie_infoSpecifiche audio/video	Numero massimo di immagini per prompt 7200 Durata massima del video 2 ore Durata massima dell'audio Circa 19 ore
handymanFunzionalità	Istruzioni di sistema Supportato Modalità JSON Supportato Schema JSON Supportato Impostazioni di sicurezza regolabili Supportato Memorizzazione nella cache Supportato Sintonizzazione Non supportato Chiamata di funzioni Supportato Esecuzione del codice Supportato Streaming bidirezionale Non supportato
123Versions	Leggi i pattern delle versioni del modello per ulteriori dettagli. Più recente: gemini-1.5-pro-latest Ultima versione stabile: gemini-1.5-pro Stabile: gemini-1.5-pro-001 gemini-1.5-pro-002
calendar_month Aggiornamento più recente	Settembre 2024

Imagen 3

Imagen 3 è il nostro modello di conversione da testo a immagine di massima qualità, in grado di generare immagini con dettagli ancora migliori, illuminazione più ricca e meno artefatti che distraggono rispetto ai nostri modelli precedenti.

Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	API Gemini imagen-3.0-generate-002
saveTipi di dati supportati	Ingresso Testo Output Immagini
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input N/D Immagini di output Fino a 4
calendar_month Aggiornamento più recente	Febbraio 2025

Embedding di Gemini (sperimentale)

Gemini embedding raggiunge un rendimento SOTA in molte dimensioni chiave, tra cui codice, multilingue e recupero.

Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	API Gemini gemini-embedding-exp-03-07
saveTipi di dati supportati	Ingresso Testo Output Incorporamenti di testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 8.192 Dimensione della dimensione di output Elastic, supporta: 3072, 1536 o 768
calendar_month Aggiornamento più recente	Marzo 2025

Embedding di testo e incorporamento

Incorporamento di testo

Prova il nostro nuovo modello di embedding Gemini sperimentale, che offre prestazioni all'avanguardia.

Gli embedding di testo vengono utilizzati per misurare la pertinenza delle stringhe e sono ampiamente utilizzati in molte applicazioni di IA.

text-embedding-004 ottiene un rendimento di recupero migliore e supera i modelli esistenti con dimensioni paragonabili, sui benchmark di embedding MTEB standard.

Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	API Gemini models/text-embedding-004
saveTipi di dati supportati	Ingresso Testo Output Incorporamenti di testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 2048 Dimensione della dimensione di output 768
swap_driving_apps_wheelLimiti di frequenza[**]	1500 richieste al minuto
Con crittografiaImpostazioni di sicurezza regolabili	Non supportato
calendar_month Aggiornamento più recente	Aprile 2024

Incorporamento

Puoi utilizzare il modello di embedding per generare incorporamenti di testo per il testo di input.

Il modello di embedding è ottimizzato per la creazione di incorporamenti con 768 dimensioni per testo fino a 2048 token.

Dettagli del modello di embedding

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/embedding-001
saveTipi di dati supportati	Ingresso Testo Output Incorporamenti di testo
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 2048 Dimensione della dimensione di output 768
swap_driving_apps_wheelLimiti di frequenza[**]	1500 richieste al minuto
Con crittografiaImpostazioni di sicurezza regolabili	Non supportato
calendar_month Aggiornamento più recente	Dicembre 2023

AQA

Puoi utilizzare il modello AQA per eseguire attività correlate alla risposta alle domande attribuite (AQA) su un documento, un corpus o un insieme di passaggi. Il modello AQA restituisce le risposte alle domande basate sulle fonti fornite, oltre a stimare la probabilità di risposta.

Dettagli modello

Proprietà	Descrizione
Codice modello id_card	models/aqa
saveTipi di dati supportati	Ingresso Testo Output Testo
languageLingua supportata	Inglese
token_autoLimiti di token[*]	Limite di token di input 7.168 Limite di token di output 1024
swap_driving_apps_wheelLimiti di frequenza[**]	1500 richieste al minuto
Con crittografiaImpostazioni di sicurezza regolabili	Supportato
calendar_month Aggiornamento più recente	Dicembre 2023

Consulta gli esempi per scoprire le funzionalità di queste varianti del modello.

[*] Un token equivale a circa 4 caratteri per i modelli Gemini. 100 token equivale a circa 60-80 parole in inglese.

Pattern dei nomi delle versioni del modello

I modelli Gemini sono disponibili nelle versioni preview o stabile. Nel codice, puoi utilizzare uno dei seguenti formati dei nomi dei modelli per specificare il modello e la versione che vuoi utilizzare.

• Ultima: indica la versione più avanzata del modello per una generazione e una variante specificate. Il modello sottostante viene aggiornato regolarmente e potrebbe essere una versione di anteprima. Solo le app e i prototipi di test esplorativi devono utilizzare questo alias.

  Per specificare la versione più recente, utilizza il seguente pattern: <model>-<generation>-<variation>-latest. Ad esempio, gemini-1.0-pro-latest.

• Ultima versione stabile:fa riferimento alla versione stabile più recente rilasciata per la generazione e la variazione del modello specificati.

  Per specificare la versione stabile più recente, utilizza il seguente pattern: <model>-<generation>-<variation>. Ad esempio, gemini-1.0-pro.

• Stabile:indica un modello stabile specifico. I modelli stabili di solito non cambiano. La maggior parte delle app di produzione dovrebbe utilizzare un modello stabile specifico.

  Per specificare una versione stabile, utilizza il seguente pattern: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Ad esempio, gemini-1.0-pro-001.

• Sperimentale:indica un modello sperimentale (non per l'uso in produzione). Lanciamo modelli sperimentali per raccogliere feedback, mettere rapidamente a disposizione degli sviluppatori i nostri aggiornamenti più recenti e mettere in evidenza il ritmo dell'innovazione in Google.

  Per specificare una versione sperimentale, utilizza il seguente pattern: <model>-<generation>-<variation>-<version>. Ad esempio, gemini-2.0-pro-exp-02-05.

Modelli sperimentali

Oltre ai modelli pronti per la produzione, l'API Gemini offre modelli sperimentali (non per l'uso in produzione, come definito nei nostri Termini).

L'obiettivo del rilascio di modelli sperimentali è raccogliere feedback, mettere rapidamente a disposizione degli sviluppatori gli aggiornamenti più recenti e mettere in evidenza il ritmo dell'innovazione in Google. Ciò che impariamo dai lanci sperimentali definisce il modo in cui rilasciamo i modelli a un pubblico più ampio. Un modello sperimentale può essere sostituito con un altro senza preavviso. Non garantiamo che un modello sperimentale diventerà un modello stabile in futuro.

Modelli sperimentali precedenti

Man mano che diventano disponibili nuove versioni o release stabili, rimuoviamo e sostituiamo i modelli sperimentali. Puoi trovare i modelli sperimentali precedenti che abbiamo rilasciato nella sezione seguente, insieme alla versione sostitutiva:

Lingue supportate

I modelli Gemini vengono addestrati per funzionare con le seguenti lingue:

• Arabo (ar)
• Bengali (bn)
• Bulgaro (bg)
• Cinese semplificato e tradizionale (zh)
• Croato (hr)
• Ceco (cs)
• Danese (da)
• Olandese (nl)
• Inglese (en)
• Estone (et)
• Finlandese (fi)
• Francese (fr)
• Tedesco (de)
• Greco (el)
• Ebraico (iw)
• Hindi (hi)
• Ungherese (hu)
• Indonesian (id)
• Italiano (it)
• Giapponese (ja)
• Coreano (ko)
• Lettone (lv)
• Lituano (lt)
• Norvegese (no)
• Polacco (pl)
• Portoghese (pt)
• Rumeno (ro)
• Russo (ru)
• Serbo (sr)
• Slovacco (sk)
• Sloveno (sl)
• Spagnolo (es)
• Swahili (sw)
• Svedese (sv)
• Thailandese (th)
• Turco (tr)
• Ucraino (uk)
• Vietnamita (vi)