Prioritätsinferenz

Die Gemini Priority API ist eine Premium-Inferenzstufe, die für geschäftskritische Arbeitslasten entwickelt wurde, die eine geringere Latenz und höchste Zuverlässigkeit zu einem Premium-Preispunkt erfordern. Traffic mit Prioritätsstufe wird gegenüber Traffic mit Standard-API- und Flex-Stufe priorisiert.

Die Prioritätsinferenz ist für alle Interactions API-Endpunkte verfügbar.

Priority verwenden

Wenn Sie die Prioritätsstufe verwenden möchten, legen Sie das Feld service_tier in Ihrer Anfrage auf priority fest. Wenn das Feld weggelassen wird, ist die Standardstufe „Standard“.

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Triage this critical customer support ticket immediately.",
    service_tier='priority'
)
print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
    const interaction = await ai.interactions.create({
        model: "gemini-3.8-flash",
        input: "Triage this critical customer support ticket immediately.",
        service_tier: "priority"
    });
    console.log(interaction.output_text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ServiceTier;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Perform a priority inference task."))
        .serviceTier(ServiceTier.PRIORITY)
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model:       interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input:       interactions.NewInteractionsInput("Perform a priority inference task."),
            ServiceTier: interactions.ServiceTierPriority.ToPointer(),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Triage this critical customer support ticket immediately.",
    "service_tier": "priority"
  }'

Funktionsweise der Prioritätsinferenz

Bei der Prioritätsinferenz werden Anfragen an Rechenwarteschlangen mit hoher Kritikalität weitergeleitet, was eine vorhersehbare, schnelle Leistung für nutzerorientierte Anwendungen ermöglicht. Der primäre Mechanismus ist ein reibungsloser serverseitiger Downgrade auf die Standardverarbeitung für Traffic, der dynamische Limits überschreitet. So wird die Anwendungsstabilität gewährleistet, anstatt dass die Anfrage fehlschlägt.

Hauptvorteile

• Niedrige Latenz: Entwickelt für Reaktionszeiten im Sekundenbereich bei interaktiven, für Nutzer sichtbaren KI‑Tools.
• Hohe Zuverlässigkeit: Traffic wird mit höchster Priorität behandelt und darf nicht reduziert werden.
• Stufenweise Herabstufung: Trafficspitzen, die die dynamischen Limits überschreiten, werden automatisch auf die Standardstufe für die Verarbeitung herabgestuft, anstatt zu einem Fehler zu führen. So werden Dienstausfälle verhindert.
• Geringer Aufwand: Es wird dieselbe synchrone create-Methode wie bei den Standard- und Flex-Tarifen verwendet.

Anwendungsfälle

Die Prioritätsverarbeitung ist ideal für geschäftskritische Workflows, bei denen Leistung und Zuverlässigkeit von entscheidender Bedeutung sind.

• Interaktive KI-Anwendungen: Kundenservice-Chatbots und Copiloten, für die Nutzer eine Prämie zahlen und schnelle, konsistente Antworten erwarten.
• Echtzeit-Entscheidungsmaschinen: Systeme, die hochzuverlässige Ergebnisse mit geringer Latenz erfordern, z. B. die Live-Triage von Tickets oder die Betrugserkennung.
• Premium-Kundenfunktionen: Entwickler, die für zahlende Kunden höhere Service Level Objectives (SLOs) garantieren müssen.

Ratenlimits

Für die Nutzung mit Priorität gelten eigene Ratenlimits, auch wenn die Nutzung auf die Ratenlimits für den gesamten interaktiven Traffic angerechnet wird. Die Standardratenlimits für die Prioritätsinferenz sind 0,3 × Standardratenlimit für Modell / Tier.

Logik für ordnungsgemäßes Downgrade

Wenn Prioritätslimits aufgrund von Überlastung überschritten werden, werden Overflow-Anfragen automatisch und rücksichtsvoll auf die Standardverarbeitung herabgestuft, anstatt mit einem 503- oder 429-Fehler zu scheitern. Herabgestufte Anfragen werden zum Standardtarif und nicht zum Priority-Premiumtarif abgerechnet.

Verantwortung des Kunden

• Antwortüberwachung: Entwickler sollten den x-gemini-service-tier-Header in der API-Antwort überwachen, um zu erkennen, ob Anfragen häufig auf standard herabgestuft werden.
• Wiederholungsversuche: Clients müssen eine Wiederholungslogik/exponentiellen Backoff für Standardfehler wie DEADLINE_EXCEEDED implementieren.

Preise

Die Prioritätsinferenz kostet 75–100% mehr als die Standard-API und wird pro Token abgerechnet.

Unterstützte Modelle

Die folgenden Modelle unterstützen Priority Inference:

Nächste Schritte

• Flex-Inferenz zur Kostensenkung.
• Tokens: Informationen zu Tokens.