Interfejs Gemini API może generować tekstowe dane wyjściowe na podstawie różnych typów danych wejściowych, w tym: tekst, obrazy, filmy i dźwięk. Możesz używać generowania tekstu dla różnych aplikacji, w tym:
- Pisanie kreatywne
- Opisywanie i interpretowanie zasobów medialnych
- Uzupełnianie tekstu
- Podsumowywanie tekstu swobodnego
- Tłumaczenie między językami
- Czatboty
- Twoje własne, nowatorskie zastosowania
Z tego przewodnika dowiesz się, jak wygenerować tekst za pomocą
generateContent
i
streamGenerateContent
z wybranym interfejsem API i pakietem SDK po stronie serwera. Zaznaczenie jest umieszczone na tekście wyjściowym z
tryb „tylko tekst” lub „tekst i obraz”. Aby dowiedzieć się więcej o promptach multimodalnych
plików wideo i audio, zobacz
Wyświetlanie promptów przy użyciu plików multimedialnych
Co dalej?
Z tego przewodnika dowiesz się, jak używać
generateContent
i
streamGenerateContent
. Aby dowiedzieć się więcej,
o generowaniu tekstu za pomocą interfejsu Gemini API znajdziesz w tych materiałach:
- Wyświetlanie promptów przy użyciu plików multimedialnych: Gemini API obsługuje prompty z danymi tekstowymi, graficznymi, audio i wideo, nazywanych promptami multimodalnymi.
- Instrukcje systemowe: system które pozwalają sterować działaniem modelu w zależności od do potrzeb i przypadków użycia.
- Wskazówki dotyczące bezpieczeństwa: czasami generatywna AI modele generują nieoczekiwane wyniki, na przykład nieprawidłowe dane wyjściowe, stronniczych lub obraźliwych. Przetwarzanie końcowe i ocena manualna ma kluczowe znaczenie ograniczają ryzyko szkód takich jak dane wyjściowe.