Gemini API कई तरह के इनपुट से टेक्स्ट आउटपुट जनरेट कर सकता है. इनमें ये शामिल हैं टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, और ऑडियो. टेक्स्ट जनरेट करने की सुविधा का इस्तेमाल कई तरह के कामों के लिए किया जा सकता है जिसमें ये शामिल हैं:
- क्रिएटिव राइटिंग
- मीडिया ऐसेट के बारे में जानकारी देना या उनके बारे में जानकारी देना
- टेक्स्ट पूरा होने के लिए
- फ़्री-फ़ॉर्म टेक्स्ट की खास जानकारी
- भाषाओं के बीच अनुवाद करना
- चैटबॉट
- आपके अपने नॉवल इस्तेमाल के उदाहरण
इस गाइड में आपको टेक्स्ट जनरेट करने का तरीका बताया गया है.
generateContent और
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एपीआई. फ़ोकस सिर्फ़ टेक्स्ट वाले इनपुट और टेक्स्ट और इमेज इनपुट से आने वाले टेक्स्ट आउटपुट पर होता है. यहां की यात्रा पर हूं
वीडियो और ऑडियो फ़ाइलों के साथ, मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, यह देखें
फ़ाइल प्रॉम्प्ट भेजने से जुड़ी रणनीतियां.
आगे क्या करना है
इस गाइड में,
generateContent और
streamGenerateContent
का इस्तेमाल करें. ज़्यादा जानकारी के लिए
Gemini API का इस्तेमाल करके टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में जानने के लिए, इन संसाधनों को देखें:
- फ़ाइल प्रॉम्प्ट भेजने की रणनीतियां: Gemini API के साथ टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, और वीडियो डेटा के साथ प्रॉम्प्ट देने की सुविधा भी काम करती है इसे मल्टीमोडल प्रॉम्प्टिंग के नाम से जाना जाता है.
- सिस्टम के लिए निर्देश: सिस्टम निर्देशों की मदद से मॉडल का व्यवहार बदला जा सकता है. और उसके इस्तेमाल के उदाहरण.
- सुरक्षा के लिए दिशा-निर्देश: कभी-कभी जनरेटिव एआई मॉडल ऐसे आउटपुट देते हैं जो उम्मीद के मुताबिक नहीं होते. जैसे, गलत आउटपुट, पक्षपातपूर्ण या आपत्तिजनक है. पोस्ट-प्रोसेसिंग और मानवीय मूल्यांकन, इन कामों के लिए ज़रूरी हैं इस तरह के आउटपुट से होने वाले नुकसान के जोखिम को कम करेगा.