Interfejs Gemini API może generować tekstowe dane wyjściowe na podstawie różnych typów danych wejściowych, w tym: tekst, obrazy, filmy i dźwięk. Możesz używać generowania tekstu dla różnych aplikacji, w tym:
- Pisanie kreatywne
- Opisywanie i interpretowanie zasobów medialnych
- Uzupełnianie tekstu
- Podsumowywanie tekstu swobodnego
- Tłumaczenie między językami
- Czatboty
- Twoje własne, nowatorskie zastosowania
Z tego przewodnika dowiesz się, jak wygenerować tekst za pomocą
generateContent i
streamGenerateContent
API. Zaznaczenie dotyczy tekstu generowanego na podstawie danych wejściowych samego tekstu oraz tekstu i obrazu. Do
więcej informacji o multimodalnych promptach z plikami wideo i audio, zobacz
Strategie dotyczące plików.
Co dalej?
Z tego przewodnika dowiesz się, jak używać
generateContent i
streamGenerateContent
. Aby dowiedzieć się więcej,
o generowaniu tekstu za pomocą interfejsu Gemini API znajdziesz w tych materiałach:
- Strategie dotyczące plików: Gemini API obsługuje prompty z danymi tekstowymi, graficznymi, audio i wideo, nazywanych promptami multimodalnymi.
- Instrukcje systemowe: system które pozwalają sterować działaniem modelu w zależności od do potrzeb i przypadków użycia.
- Wskazówki dotyczące bezpieczeństwa: czasami generatywna AI modele generują nieoczekiwane wyniki, na przykład nieprawidłowe dane wyjściowe, stronniczych lub obraźliwych. Przetwarzanie końcowe i ocena manualna ma kluczowe znaczenie ograniczają ryzyko szkód takich jak dane wyjściowe.