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L'API Gemini peut générer une sortie textuelle à partir de différents types d'entrées, y compris du texte, des images, de la vidéo et de l'audio. Vous pouvez utiliser la génération de texte y compris:
- Écriture créative
- Décrire ou interpréter des éléments multimédias
- Saisie automatique de texte
- Résumer du texte au format libre
- Traduire d'une langue à une autre
- chatbots
- Vos nouveaux cas d'utilisation
Ce guide vous explique comment générer du texte à l'aide de la propriété
generateContent et
streamGenerateContent
API. L'accent est mis sur la sortie de texte de l'entrée de texte uniquement et de l'entrée de texte et d'image. À
Pour en savoir plus sur les requêtes multimodales contenant des fichiers vidéo et audio, consultez
Stratégies d'invite de fichier.
Étape suivante
Ce guide vous explique comment utiliser
generateContent et
streamGenerateContent
pour générer des sorties textuelles à partir d'entrées textuelles uniquement et d'entrées textuelles et illustrées. Pour en savoir plus
sur la génération de texte à l'aide de l'API Gemini, consultez les ressources suivantes:
- Stratégies d'invite de fichiers: les L'API Gemini prend en charge les requêtes contenant du texte, des images, de l'audio et de la vidéo, appelées requêtes multimodales.
- Instructions relatives au système: Système vous permettent de contrôler le comportement du modèle en fonction besoins et cas d'utilisation.
- Conseils de sécurité: parfois, l'IA générative les modèles produisent des résultats inattendus, tels que des résultats inexacts, biaisées ou choquantes. Le post-traitement et l'évaluation humaine sont essentiels pour limiter le risque que ces sorties soient néfastes.