Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking 模型是一種實驗模型，經過訓練後，可產生模型在回應過程中會經歷的「思考過程」。因此，Flash Thinking 模型的回覆推理能力比 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型更強大。

使用思考模型

閃電思考模型可在 Google AI Studio 和 Gemini API 中使用。Gemini API 不會在回應中傳回想法。

傳送基本要求

Python

這個範例使用新的 Google Genai SDK 和 v1alpha 版 API。

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
    contents='Explain how RLHF works in simple terms.',
)

print(response.text)

多輪思考對話

在多輪對話期間，模型的輸入內容會移除先前輪次的想法。

Python

新的 Google Genai SDK 可建立多回合聊天會話，有助於管理對話狀態。

from google import genai

client = genai.Client(api_key='GEMINI_API_KEY', http_options={'api_version':'v1alpha'})

chat = client.aio.chats.create(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp',
)
response = await chat.send_message('What is your name?')
print(response.text)
response = await chat.send_message('What did you just say before this?')
print(response.text)

限制

Flash Thinking 模型為實驗性模型，因此有下列限制：

  • 沒有 JSON 模式或搜尋基礎
  • 系統只會在 Google AI Studio 中顯示「想法」

後續步驟