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Gemini やその他の生成 AI モデルが入出力を粒度で処理する トークンと呼ばれます。
このガイドでは、 特定のモデルのコンテキスト ウィンドウと、 テキスト入力、チャット、マルチモーダルなどのユースケースでトークンをカウントする システムの指示とツールが含まれます。
トークンについて
トークンには、z
などの 1 文字または cat
などの単語全体を使用できます。長い単語
いくつかのトークンに分割されますモデルで使用されるすべてのトークンのセットは、
があります。テキストをトークンに分割するプロセスを「語彙」と呼びます。
トークン化。
Gemini モデルの場合、トークンは約 4 文字に相当します。 100 トークンは約 60 ~ 80 単語に相当します。
課金を有効にすると、Gemini API 呼び出しの費用 入力トークンと出力トークンの数によって決まるため、 カウント トークンが有用です。