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Gemini e altri modelli di IA generativa elaborano input e output con granularità
chiamato token .
Questa guida spiega come ottenere
finestre di contesto di modelli specifici , nonché su come
conteggio dei token per casi d'uso come input di testo, chat, modalità multimodali
input nonché istruzioni e strumenti di sistema.
Nota: questa guida mostra esempi per Python, Node.js e Go, ma puoi contare
usando uno qualsiasi degli SDK Google AI.
Informazioni sui token
I token possono essere singoli caratteri come z
o parole intere come cat
. Parole lunghe
sono suddivisi in diversi token. L'insieme di tutti i token utilizzati dal modello
il vocabolario, mentre il processo di suddivisione del testo in token prende il nome
tokenizzazione .
Per i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri.
100 token equivalgono a circa 60-80 parole inglesi.
Se la fatturazione è abilitata, il costo di una chiamata all'API Gemini è
determinato in parte dal numero di token di input e di output, quindi sapere come
il conteggio dei token può essere utile.
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Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0 , mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0 . Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers . Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2024-09-09 UTC.
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