In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie häufige Probleme diagnostizieren und beheben, die beim Aufrufen der Gemini API auftreten. Probleme können entweder im Backend-Dienst der Gemini API oder in den Client-SDKs auftreten. Unsere Client-SDKs sind Open Source und in den folgenden Repositories verfügbar:
Wenn Probleme mit dem API-Schlüssel auftreten, prüfen Sie, ob Sie Ihren API-Schlüssel gemäß der Anleitung zur Einrichtung des API-Schlüssels korrekt eingerichtet haben.
Fehlercodes des Backend-Dienstes der Gemini API
In der folgenden Tabelle sind häufige Backend-Fehlercodes aufgeführt, die auftreten können. Außerdem finden Sie Erklärungen zu den Ursachen und Schritte zur Fehlerbehebung:
| HTTP-Code | Status | Beschreibung | Beispiel | Lösung |
| 400 | INVALID_ARGUMENT | Der Anfragetext ist fehlerhaft. | Ihre Anfrage enthält einen Tippfehler oder ein fehlendes Pflichtfeld. | In der API-Referenz finden Sie Informationen zum Anfrageformat, Beispiele und unterstützte Versionen. Die Verwendung von Funktionen aus einer neueren API-Version mit einem älteren Endpunkt kann zu Fehlern führen. |
| 400 | FAILED_PRECONDITION | Die kostenlose Stufe der Gemini API ist in Ihrem Land nicht verfügbar. Aktivieren Sie die Abrechnung für Ihr Projekt in Google AI Studio. | Sie senden eine Anfrage in einer Region, in der die kostenlose Stufe nicht unterstützt wird, und Sie haben die Abrechnung für Ihr Projekt in Google AI Studio nicht aktiviert. | Wenn Sie die Gemini API verwenden möchten, müssen Sie in Google AI Studio einen kostenpflichtigen Plan einrichten. |
| 403 | PERMISSION_DENIED | Ihr API-Schlüssel hat nicht die erforderlichen Berechtigungen. | Sie verwenden den falschen API-Schlüssel oder versuchen, ein optimiertes Modell zu verwenden, ohne sich ordnungsgemäß zu authentifizieren. | Prüfen Sie, ob Ihr API-Schlüssel festgelegt ist und die richtigen Zugriffsberechtigungen hat. Außerdem müssen Sie sich ordnungsgemäß authentifizieren, um optimierte Modelle zu verwenden. |
| 404 | NOT_FOUND | Die angeforderte Ressource wurde nicht gefunden. | Eine in Ihrer Anfrage referenzierte Bild-, Audio- oder Videodatei wurde nicht gefunden. | Prüfen Sie, ob alle Parameter in Ihrer Anfrage gültig sind für Ihre API-Version. |
| 429 | RESOURCE_EXHAUSTED | Sie haben eines der Ratenlimits der API überschritten (Anfragen pro Minute, Tokens pro Minute, Anfragen pro Tag, Ausgaben usw.). | Sie senden zu viele Anfragen, verwenden zu viele Tokens oder überschreiten ausgabenbasierte Limits für den Abrechnungsverlauf und die Stufe Ihres Kontos. | Prüfen Sie, ob Sie die Ratenlimits des Modells einhalten. Warten Sie kurz und versuchen Sie es dann noch einmal. Reduzieren Sie die Rate oder Größe Ihrer Anfragen. Fordern Sie bei Bedarf eine Erhöhung des Ratenlimits an. |
| 499 | ABGEBROCHEN | Der Vorgang wurde abgebrochen, üblicherweise vom Aufrufer. | Der Client hat die Verbindung geschlossen, bevor die API die Antwort senden konnte. | Prüfen Sie, ob Ihre Client- oder Netzwerkinfrastruktur die Verbindung vorzeitig schließt (z.B. aufgrund eines clientseitigen Timeouts). |
| 500 | INTERN | Bei Google ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten. | Ihr Eingabekontext ist zu lang. | Auf der Statusseite der Gemini API finden Sie Informationen zu laufenden Vorfällen. Reduzieren Sie den Eingabekontext oder wechseln Sie vorübergehend zu einem anderen Modell (z.B. von Gemini 2.5 Pro zu Gemini 2.5 Flash) und prüfen Sie, ob das Problem dadurch behoben wird. Alternativ können Sie auch etwas warten und die Anfrage dann noch einmal senden. Wenn das Problem nach dem erneuten Versuch weiterhin besteht, melden Sie es bitte über die Schaltfläche Feedback senden in Google AI Studio. |
| 503 | UNAVAILABLE | Der Dienst ist möglicherweise vorübergehend überlastet oder nicht verfügbar. | Der Dienst hat vorübergehend nicht genügend Kapazität. | Auf der Statusseite der Gemini API finden Sie Informationen zu laufenden Vorfällen. Wechseln Sie vorübergehend zu einem anderen Modell (z.B. von Gemini 2.5 Pro zu Gemini 2.5 Flash) und prüfen Sie, ob das Problem dadurch behoben wird. Alternativ können Sie auch etwas warten und die Anfrage dann noch einmal senden. Wenn das Problem nach dem erneuten Versuch weiterhin besteht, melden Sie es bitte über die Schaltfläche Feedback senden in Google AI Studio. |
| 504 | DEADLINE_EXCEEDED | Der Dienst kann die Verarbeitung nicht innerhalb der Frist abschließen. | Ihr Prompt (oder Kontext) ist zu groß, um rechtzeitig verarbeitet zu werden. | Legen Sie in Ihrer Clientanfrage einen längeren Timeout fest, um diesen Fehler zu vermeiden. |
API-Aufrufe auf Fehler bei Modellparametern prüfen
Prüfen Sie, ob Ihre Modellparameter die folgenden Werte einhalten:
| Modellparameter | Werte (Bereich) |
| Anzahl der Kandidaten | 1–8 (Ganzzahl) |
| Temperatur | 0,0–1,0 |
| Maximale Ausgabetokens | Auf der Seite „Modelle“ finden Sie die maximale Anzahl von Tokens für das verwendete Modell. |
| TopP | 0,0–1,0 |
Prüfen Sie nicht nur die Parameterwerte, sondern auch, ob Sie die richtige
API-Version (z.B. /v1 oder /v1beta) und
das richtige Modell verwenden, das die benötigten Funktionen unterstützt. Wenn sich eine Funktion beispielsweise in der Betaphase befindet, ist sie nur in der API-Version /v1beta verfügbar.
Prüfen, ob Sie das richtige Modell verwenden
Prüfen Sie, ob Sie ein unterstütztes Modell verwenden, das auf unserer Seite „Modelle“ aufgeführt ist.
Höhere Latenz oder Tokennutzung bei Modellen der Version 2.5
Wenn Sie bei den Modellen 2.5 Flash und Pro eine höhere Latenz oder Tokennutzung feststellen, liegt das daran, dass die Denkfunktion standardmäßig aktiviert ist, um die Qualität zu verbessern. Wenn Sie Geschwindigkeit priorisieren oder Kosten minimieren möchten, können Sie die Denkfunktion anpassen oder deaktivieren.
Auf der Seite zur Denkfunktion finden Sie eine Anleitung und Beispielcode.
Sicherheitsprobleme
Wenn ein Prompt aufgrund einer Sicherheitseinstellung in Ihrem API-Aufruf blockiert wurde, prüfen Sie den Prompt im Hinblick auf die Filter, die Sie im API-Aufruf festgelegt haben.
Wenn BlockedReason.OTHER angezeigt wird, verstößt die Anfrage oder Antwort möglicherweise gegen die Nutzungsbedingungen oder wird anderweitig nicht unterstützt.
Problem mit der Wiedergabe
Wenn das Modell die Ausgabe aufgrund des Grunds „RECITATION“ (Wiedergabe) beendet, ähnelt die Modellausgabe möglicherweise bestimmten Daten. Um dieses Problem zu beheben, versuchen Sie, den Prompt / Kontext so eindeutig wie möglich zu gestalten und eine höhere Temperatur zu verwenden.
Problem mit sich wiederholenden Tokens
Wenn sich Ausgabetokens wiederholen, versuchen Sie es mit den folgenden Vorschlägen, um sie zu reduzieren oder zu entfernen.
| Beschreibung | Ursache | Vorgeschlagene Problemumgehung |
|---|---|---|
| Wiederholte Bindestriche in Markdown-Tabellen | Das kann passieren, wenn der Inhalt der Tabelle lang ist, da das Modell versucht, eine visuell ausgerichtete Markdown-Tabelle zu erstellen. Die Ausrichtung in Markdown ist jedoch für das korrekte Rendering nicht erforderlich. |
Fügen Sie Ihrem Prompt Anweisungen hinzu, um dem Modell spezifische Richtlinien für die Generierung von Markdown-Tabellen zu geben. Geben Sie Beispiele an, die diesen Richtlinien entsprechen. Sie können auch versuchen, die Temperatur anzupassen. Für die Generierung Code oder sehr strukturierter Ausgabe wie Markdown-Tabellen, haben sich hohe Temperaturen (>= 0,8) als besser erwiesen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für Richtlinien, die Sie Ihrem Prompt hinzufügen können, um dieses Problem zu vermeiden:
# Markdown Table Format
* Separator line: Markdown tables must include a separator line below
the header row. The separator line must use only 3 hyphens per
column, for example: |---|---|---|. Using more hypens like
----, -----, ------ can result in errors. Always
use |:---|, |---:|, or |---| in these separator strings.
For example:
| Date | Description | Attendees |
|---|---|---|
| 2024-10-26 | Annual Conference | 500 |
| 2025-01-15 | Q1 Planning Session | 25 |
* Alignment: Do not align columns. Always use |---|.
For three columns, use |---|---|---| as the separator line.
For four columns use |---|---|---|---| and so on.
* Conciseness: Keep cell content brief and to the point.
* Never pad column headers or other cells with lots of spaces to
match with width of other content. Only a single space on each side
is needed. For example, always do "| column name |" instead of
"| column name |". Extra spaces are wasteful.
A markdown renderer will automatically take care displaying
the content in a visually appealing form.
|
| Wiederholte Tokens in Markdown-Tabellen | Ähnlich wie bei den wiederholten Bindestrichen tritt dieses Problem auf, wenn das Modell versucht, den Inhalt der Tabelle visuell auszurichten. Die Ausrichtung in Markdown ist für das korrekte Rendering nicht erforderlich. |
|
Wiederholte Zeilenumbrüche (\n) in strukturierter Ausgabe
|
Wenn die Modelleingabe Unicode- oder Escapesequenzen wie
\u oder \t enthält, kann das zu wiederholten Zeilenumbrüchen führen.
|
|
| Wiederholter Text bei Verwendung strukturierter Ausgabe | Wenn die Reihenfolge der Felder in der Modellausgabe von der Reihenfolge im definierten strukturierten Schema abweicht, kann das zu wiederholtem Text führen. |
|
| Wiederholte Toolaufrufe | Das kann passieren, wenn das Modell den Kontext früherer Gedanken verliert und/oder einen nicht verfügbaren Endpunkt aufruft, zu dem es gezwungen ist. |
Weisen Sie das Modell an, den Status im Denkprozess beizubehalten.
Fügen Sie am Ende Ihrer Systemanweisungen Folgendes hinzu:
When thinking silently: ALWAYS start the thought with a brief
(one sentence) recap of the current progress on the task. In
particular, consider whether the task is already done.
|
| Wiederholter Text, der nicht Teil der strukturierten Ausgabe ist | Das kann passieren, wenn das Modell bei einer Anfrage hängen bleibt, die es nicht lösen kann. |
|
Blockierte oder nicht funktionierende API-Schlüssel
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie prüfen, ob Ihr Gemini API-Schlüssel blockiert ist, und was Sie in diesem Fall tun können.
Gründe für die Blockierung von Schlüsseln
Wir haben eine Sicherheitslücke festgestellt, durch die einige API-Schlüssel öffentlich zugänglich gemacht wurden. Um Ihre Daten zu schützen und unbefugten Zugriff zu verhindern, haben wir den Zugriff auf die Gemini API für diese bekannten durchgesickerten Schlüssel proaktiv blockiert.
Prüfen, ob Ihre Schlüssel betroffen sind
Wenn Ihr Schlüssel durchgesickert ist, können Sie ihn nicht mehr mit der Gemini API verwenden. In Google AI Studio können Sie prüfen, ob einer Ihrer API-Schlüssel blockiert ist und keine Aufrufe an die Gemini API senden kann. Außerdem können Sie neue Schlüssel generieren. Wenn Sie versuchen, diese Schlüssel zu verwenden, wird möglicherweise auch der folgende Fehler zurückgegeben:
Your API key was reported as leaked. Please use another API key.
Maßnahmen für blockierte API-Schlüssel
Generieren Sie in Google AI Studio neue API-Schlüssel für Ihre Gemini API-Integrationen. Wir empfehlen dringend, Ihre API-Schlüsselverwaltungspraktiken zu überprüfen, damit Ihre neuen Schlüssel sicher aufbewahrt und nicht öffentlich zugänglich gemacht werden.
Unerwartete Kosten aufgrund einer Sicherheitslücke
Reichen Sie eine Supportanfrage zur Abrechnung ein. Unser Abrechnungsteam arbeitet bereits an diesem Problem. Wir informieren Sie so schnell wie möglich über Neuigkeiten.
Sicherheitsmaßnahmen von Google für durchgesickerte Schlüssel
Wie hilft Google, mein Konto vor Kostenüberschreitungen und Missbrauch zu schützen, wenn meine API-Schlüssel durchgesickert sind?
- Wir stellen API-Schlüssel aus, wenn Sie in Google AI Studio einen neuen Schlüssel anfordern. Diese Schlüssel sind standardmäßig auf Google AI Studio beschränkt und akzeptieren keine Schlüssel von anderen Diensten. So wird eine unbeabsichtigte Verwendung von Schlüsseln verhindert.
- Wir blockieren standardmäßig API-Schlüssel, die durchgesickert sind und mit der Gemini API verwendet werden, um Missbrauch von Kosten und Ihren Anwendungsdaten zu verhindern.
- Sie können den Status Ihrer API-Schlüssel in Google AI Studio einsehen. Wir informieren Sie proaktiv, wenn wir feststellen, dass Ihre API-Schlüssel durchgesickert sind, damit Sie sofort Maßnahmen ergreifen können.
Modellausgabe verbessern
Wenn Sie qualitativ hochwertigere Modellausgaben erhalten möchten, sollten Sie strukturiertere Prompts schreiben. Auf der Seite mit der Anleitung zum Prompt-Engineering werden einige grundlegende Konzepte, Strategien und Best Practices vorgestellt, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Informationen zu Tokenlimits
In unserem Leitfaden zu Tokens erfahren Sie mehr darüber, wie Tokens gezählt werden und welche Limits gelten.
Bekannte Probleme
- Die API unterstützt nur eine begrenzte Anzahl von Sprachen. Wenn Sie Prompts in nicht unterstützten Sprachen einreichen, kann das zu unerwarteten oder sogar blockierten Antworten führen. Auf der Seite mit den verfügbaren Sprachen finden Sie aktuelle Informationen.
Fehler melden
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich im Google AI-Entwicklerforum an der Diskussion beteiligen.