Gemini 3.6 Flash और 3.5 Flash-Lite में नया क्या है

नया मॉडल अन्य मॉडल

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) और Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite), Gemini 3 सीरीज़ के पिछली जनरेशन के मॉडल हैं. ये अब भी प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध हैं. हमारे सबसे नए Flash मॉडल के बारे में जानने के लिए, Gemini 3.8 Flash पर जाएँ.

• Gemini 3.6 Flash: यह मॉडल, एजेंटिक और मल्टीमॉडल वाले मुश्किल टास्क को बेहतर तरीके से पूरा करता है. साथ ही, यह 3.5 Flash की तुलना में कम टोकन इस्तेमाल करता है और इसकी कीमत भी कम है.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: यह 3.5 फ़ैमिली का सबसे तेज़ और किफ़ायती मॉडल है. यह मॉडल, ज़्यादा थ्रूपुट के साथ काम करने के लिए, Flash-Lite की पिछली जनरेशन से बेहतर है.

इस गाइड में बताया गया है कि हर मॉडल में क्या नया जोड़ा गया है, एपीआई में हुए किन बदलावों का असर आपके कोड पर पड़ेगा, और माइग्रेट करने का तरीका क्या है.

नए मॉडल

दोनों मॉडल, 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो, ज़्यादा से ज़्यादा 64 हज़ार आउटपुट टोकन, और सोच-विचार करने की सुविधा के साथ काम करते हैं. साथ ही, इनमें पहले से मौजूद टूल का पूरा सुइट मिलता है. इसमें कंप्यूटर का इस्तेमाल करने की सुविधा भी शामिल है.

पूरी जानकारी के लिए, मॉडल के पेज देखें:

• Gemini 3.6 Flash मॉडल पेज
• Gemini 3.5 Flash-Lite मॉडल पेज

कीमत की पूरी जानकारी के लिए, कीमत वाला पेज देखें.

क्विकस्टार्ट

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
  }'

Gemini 3.6 Flash में नया क्या है

• टोकन और टर्न में कमी: यह Gemini 3.5 की तुलना में, कम रीज़निंग स्टेप, बातचीत के टर्न, और टूल कॉल के साथ कई चरणों वाले वर्कफ़्लो को पूरा करता है. इससे, एक्ज़ीक्यूशन लूप स्पाइरलिंग भी कम होती है.
• बेहतर कोड जनरेट करने की सुविधा: यह सुविधा, इस्तेमाल के लिए तैयार बेहतर क्वालिटी वाला कोड जनरेट करती है. इसमें कम अनचाहे बदलाव होते हैं और डीबग करने के लिए कम लूप होते हैं.
• निर्देशों का बेहतर तरीके से पालन करना: गड़बड़ी की जानकारी देने वाले टास्क के दौरान, फ़ाइल में अनचाहे बदलावों को कम करता है.
• मल्टीमॉडल और स्पेशल रीज़निंग की बेहतर क्षमता: चार्ट को समझने, विज़ुअल ब्लूप्रिंट को बदलने, और कई एलिमेंट वाले वेब लेआउट जनरेट करने की बेहतर क्षमता.
• प्रोग्राम के हिसाब से पहले ही जांच करना: Gemini 3.5 Flash की तुलना में, यह मॉडल बदलाव करने से पहले, डाइग्नोस्टिक कोड स्क्रिप्ट को ज़्यादा बार चलाना पसंद करता है. इससे मुश्किल टास्क को ज़्यादा सटीक तरीके से पूरा किया जा सकता है. हालांकि, इससे रोज़मर्रा के फ़्रंटएंड के काम में कुछ अतिरिक्त चरण जुड़ सकते हैं.
• कंप्यूटर का इस्तेमाल करने से जुड़ी सुविधा: यह सुविधा, एजेंटिक यूआई ऑटोमेशन के लिए पहले से मौजूद टूल के तौर पर काम करती है.
• यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) स्टाइलिंग की प्राथमिकता: यह काम करने वाला कोड बेहतर तरीके से बना सकता है. हालांकि, इंसानों ने विज़ुअल लेआउट और स्टाइलिंग के लिए, पहले के मॉडल को प्राथमिकता दी थी. डिजाइन से जुड़े दिशा-निर्देश साफ़ तौर पर देकर, इस समस्या को कम किया जा सकता है.
• सोच-समझकर जवाब देने का डिफ़ॉल्ट लेवल (मीडियम): यह Gemini 3.5 Flash के medium सोच-समझकर जवाब देने के डिफ़ॉल्ट लेवल का इस्तेमाल करता है.
• कम कीमत: आउटपुट टोकन की कम लागत (3.5 Flash के लिए 9.00 डॉलर/मिलियन के मुकाबले 7.50 डॉलर/मिलियन). इनपुट टोकन की कीमत 1.50 डॉलर/10 लाख टोकन ही रहेगी.

Gemini 3.5 Flash-Lite में नया क्या है

• टास्क को पूरा करने में लगने वाला समय कम हुआ: 3.5 फ़ैमिली के मॉडल में सबसे ज़्यादा थ्रूपुट. इससे ज़्यादा डेटा को पार्स करने और दस्तावेज़ों से डेटा निकालने में मदद मिलती है.
• बेहतर रीज़निंग और मल्टीमॉडल परफ़ॉर्मेंस: Gemini 2.5 Flash से माइग्रेट करने का बेहतर विकल्प. साथ ही, रीज़निंग वाले टास्क में ज़्यादा स्कोर. जैसे, HLE (18.0% बनाम 11.0%) और मल्टीमॉडल बेंचमार्क. जैसे, CharXIV (74.5% बनाम 63.7%).
• सबएजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और टूल की विश्वसनीयता: इससे कोड एक्ज़ीक्यूशन, खोज, और एमसीपी वर्कफ़्लो के लिए टूल एक्ज़ीक्यूशन की विश्वसनीयता बेहतर होती है. अपने-आप प्लान बनाने और सब-एजेंट के मुश्किल टास्क के लिए, सोचने का लेवल बढ़ाएं.
• दस्तावेज़ को समझने की बेहतर क्षमता: इससे दस्तावेज़ को पार्स करने और स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालने की प्रोसेस ज़्यादा सटीक हो जाती है. दस्तावेज़ की जटिलता के आधार पर, कम और ज़्यादा सोच-विचार करने वाले दोनों तरीकों का इस्तेमाल करें.
• इंटरैक्टिव वेब कोडिंग और टेबल में तैयार डेटा की प्रोसेसिंग: यह फ़्रंटएंड JavaScript और टेबल में तैयार डेटा की प्रोसेसिंग में बेहतरीन परफ़ॉर्म करता है. इसके लिए, यह लाइटवेट कोड एक्ज़ीक्यूशन का इस्तेमाल करके प्लानिंग करता है.
• चैटबॉट और पर्सोना की स्थिरता: Gemini 3.1 Flash-Lite की तुलना में, निर्देशों का बेहतर तरीके से पालन करना और पर्सोना को बनाए रखना.
• कंप्यूटर के इस्तेमाल से जुड़ी सहायता: यह एजेंटिक यूआई ऑटोमेशन के लिए, पहले से मौजूद टूल के तौर पर काम करता है.

सही Flash या Flash-Lite मॉडल चुनना

इस टेबल का इस्तेमाल करके, अपने वर्कलोड के लिए सही मॉडल और माइग्रेशन का तरीका चुनें.

दोनों मॉडल के लिए, अब काम न करने वाले सैंपलिंग पैरामीटर (temperature, top_p, top_k) और पहले से भरे गए मॉडल टर्न को हटाना ज़रूरी है. ज़्यादा जानकारी के लिए, एपीआई में हुए बदलाव देखें.

Antigravity एजेंट से जुड़ी सहायता

Gemini 3.6 Flash में, Gemini Managed Agents में Antigravity एजेंट के लिए सहायता जोड़ी गई.

मौजूदा कोड सैंपल और डिफ़ॉल्ट एजेंट कॉन्फ़िगरेशन के बारे में जानने के लिए, Antigravity एजेंट गाइड और Gemini 3.8 Flash गाइड देखें.

एपीआई में हुए बदलाव और पैरामीटर के अपडेट

Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash-Lite से शुरू करके, एपीआई में हुए ये बदलाव इन मॉडल और Gemini के आने वाले सभी मॉडल पर लागू होंगे.

• सैंपलिंग पैरामीटर अब काम नहीं करते: temperature, top_p, और top_k अब काम नहीं करते. एपीआई इन पैरामीटर को अनदेखा कर देता है और आने वाले समय में मॉडल जनरेशन में गड़बड़ी दिखाता है.
• पहले से भरे गए मॉडल टर्न की पुष्टि करना: मॉडल टर्न को पहले से भरने की सुविधा अब काम नहीं करती. अगर अनुरोध में आखिरी टर्न model है, तो एपीआई 400 गड़बड़ी दिखाता है.

यहां दिए गए सेक्शन में, एपीआई में हुए हर बदलाव के बारे में पूरी जानकारी और कोड सैंपल दिए गए हैं.

1. सैंपलिंग पैरामीटर के काम न करने से जुड़ी जानकारी (temperature, top_p, top_k)

temperature, top_p, और top_k अब काम नहीं करते और इन्हें अनदेखा किया जाता है. आने वाले समय में मॉडल जनरेशन के लिए, इन पैरामीटर को उपलब्ध कराने पर एचटीटीपी 400 गड़बड़ी दिखेगी. सभी अनुरोधों से इन पैरामीटर को हटाएं.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

डिटरमिनिज़्म को बेहतर बनाने के लिए, सिस्टम से जुड़े निर्देश तय करें. इनमें आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, साफ़ तौर पर नियम शामिल होने चाहिए.

2. पहले से भरे गए मॉडल टर्न की पुष्टि करना

मॉडल की भूमिका के साथ खत्म होने वाले एपीआई अनुरोधों को अनुमति नहीं दी जाती. ऐसे अनुरोधों के जवाब में, एचटीटीपी 400 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.

⚠️ इनसे बचें

लेगसी generateContent या रॉ REST पेलोड में, मॉडल की भूमिका वाले टर्न के साथ खत्म होने वाले मैसेज अब नहीं भेजे जा सकते:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ माइग्रेशन के लिए सुझाया गया तरीका (Interactions API)

Interactions API में, मॉडल टर्न को मैन्युअल तरीके से पहले से नहीं भरा जाता. अगर आपके ऐप्लिकेशन ने पहले मॉडल के जवाब में, प्रस्तावनाओं को हटाने या JSON फ़ॉर्मैटिंग को लागू करने के लिए, मॉडल के जवाब को पहले से भरा था, तो इसके बजाय system_instruction या स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का इस्तेमाल करें.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction in the Interactions API to specify output format
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    system_instruction="Output only the translation without introductory text.",
)

माइग्रेशन चेकलिस्ट

gemini-3.6-flash पर माइग्रेट करें

• मॉडल आईडी अपडेट करें: अपनी टारगेट मॉडल स्ट्रिंग को gemini-3.6-flash में बदलें.
• पैरामीटर अपडेट लागू करें: temperature, top_p, top_k जैसे बंद किए गए सैंपलिंग पैरामीटर हटाएं. साथ ही, candidate_count (Gemini 3 और इसके बाद के वर्शन में काम नहीं करता) और पहले से भरे गए मॉडल टर्न हटाएं. इस बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, एपीआई में हुए बदलाव और पैरामीटर अपडेट लेख पढ़ें.
• सोचने का लेवल कॉन्फ़िगर करना: thinking_budget को thinking_level ("medium" या "high") से बदलें.
• फ़ंक्शन कॉलिंग का ऑडिट करना:
  • मल्टीमोडल ऐसेट को रिस्पॉन्स पेलोड में रखें.
  • इनलाइन निर्देशों को \n\n का इस्तेमाल करके फ़ॉर्मैट करें.
  • अगर आपको प्री-टूल टेक्स्ट से जुड़ी Malformed_Function_Call गड़बड़ियां दिखती हैं, तो प्री-टूल टेक्स्ट की ज़रूरी शर्तों को पूरा करने के तरीके देखें.
• Gemini 3.x के लिए ज़रूरी बुनियादी शर्तें: एसडीके अपडेट और थॉट सिग्नेचर को सेव रखने के लिए, थॉट सिग्नेचर देखें.

gemini-3.5-flash-lite पर माइग्रेट करें

• मॉडल आईडी अपडेट करें: अपनी टारगेट मॉडल स्ट्रिंग को gemini-3.5-flash-lite में बदलें.
• सोचने की क्षमता का लेवल कॉन्फ़िगर करना:
  • ज़्यादा डेटा निकालने, रूट करने या डेटा को अलग-अलग कैटगरी में बांटने के लिए: ज़्यादा से ज़्यादा थ्रूपुट पाने के लिए, thinking_level को "minimal" (डिफ़ॉल्ट) पर सेट रहने दें.
  • टूल कॉल, कोड एक्ज़ीक्यूशन या कई चरणों में तर्क करने की सुविधा वाले ऑटोनॉमस सब-एजेंट के लिए: thinking_level को "medium" या "high" पर सेट करें, ताकि टूल को समय से पहले बंद होने से रोका जा सके.
• अब इस्तेमाल न किए जा रहे पैरामीटर हटाएं और फ़ंक्शन कॉलिंग की पुष्टि करें: 3.6 Flash वाले नियम लागू करें.
• Gemini 3.x के लिए बुनियादी ज़रूरी शर्तें: सोच के सिग्नेचर देखें.

अन्य मॉडल

• Gemini 4 Argon (सबसे नया वर्शन)
• Gemini 3.8 Flash
• सभी मॉडल देखें

आगे क्या करना है

• मॉडल की खास जानकारी में जाकर, एपीआई की खास जानकारी देखें.
• Interactions API की गाइड में, एक से ज़्यादा एजेंट को मैनेज करने की सुविधा के बारे में जानें.
• Google AI Studio में प्रॉम्प्ट की जांच करें और उन्हें बेहतर बनाएं.