Novedades de Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite

Modelo más reciente Otros modelos

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash) y Gemini 3.5 Flash-Lite (gemini-3.5-flash-lite) son versiones de la generación anterior de la serie Gemini 3 y siguen estando disponibles para su uso en producción. Para obtener información sobre nuestro modelo Flash más reciente, consulta Gemini 3.8 Flash.

• Gemini 3.6 Flash: Ofrece un rendimiento más potente en tareas complejas de agentes y multimodales a la vez que reduce el uso de tokens, a un precio más bajo que 3.5 Flash.
• Gemini 3.5 Flash-Lite: Es el modelo más rápido y de menor costo de la familia 3.5. Supera a las generaciones anteriores de Flash-Lite para la ejecución de alto rendimiento.

En esta guía, se explica lo que se introdujo en cada modelo, qué cambios en la API afectan tu código y cómo realizar la migración.

Modelos nuevos

Ambos modelos admiten la ventana de contexto de 1 millón de tokens, 64,000 tokens de salida máximos, el pensamiento y el conjunto completo de herramientas integradas, incluido el uso de computadoras.

Para obtener especificaciones completas, consulta las páginas de los modelos:

• Página del modelo Gemini 3.6 Flash
• Página del modelo Gemini 3.5 Flash-Lite

Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la página de precios.

Guía de inicio rápido

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
)

print(interaction.output_text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const interaction = await ai.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot.",
  });
  console.log(interaction.outputText);
}

main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions"       -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY"       -H 'Content-Type: application/json'       -X POST       -d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": "Write a three.js script that renders an interactive 3D robot."
  }'

Novedades de Gemini 3.6 Flash

• Reducción de tokens y turnos: Completa flujos de trabajo de varios pasos con menos pasos de razonamiento, turnos conversacionales y llamadas a herramientas que Gemini 3.5. También reduce la espiral del bucle de ejecución.
• Generación de código mejorada: Produce código listo para producción de mayor calidad con menos ediciones no deseadas y menos bucles de depuración.
• Mejor seguimiento de instrucciones: Reduce los cambios de archivos no deseados durante las tareas de diagnóstico.
• Razonamiento multimodal y espacial potente: Mejor rendimiento en la interpretación de gráficos, la conversión de planos visuales y la generación de diseño web de varios elementos.
• Inspección programática inicial: Prefiere ejecutar secuencias de comandos de código de diagnóstico antes de realizar cambios con más frecuencia que Gemini 3.5 Flash. Esto mejora la precisión en tareas complejas, pero puede agregar pasos exploratorios adicionales en el trabajo de frontend de rutina.
• Compatibilidad con el uso de computadoras: Se admite como una herramienta integrada para la automatización de la IU de agentes.
• Preferencia de estilo de la IU: Es mejor para crear código funcional, aunque los evaluadores humanos prefirieron los modelos anteriores para el diseño y el estilo visual. Puedes mitigar esto proporcionando lineamientos de diseño explícitos.
• Esfuerzo de pensamiento predeterminado (medio): Usa el mismo nivel de pensamiento predeterminado medium que Gemini 3.5 Flash.
• Precios reducidos: Menores costos de tokens de salida ($7.50 por 1 millón en comparación con $9.00 por 1 millón para 3.5 Flash). Los tokens de entrada permanecen en $1.50 por 1 millón.

Novedades de Gemini 3.5 Flash-Lite

• Latencia de ejecución de tareas reducida: Mayor rendimiento en la familia 3.5 para el análisis de datos de gran volumen y la extracción de documentos.
• Rendimiento multimodal y de razonamiento mejorado: Sólida ruta de migración desde Gemini 2.5 Flash, con puntuaciones más altas en tareas de razonamiento como HLE (18.0% en comparación con 11.0%) y comparativas multimodales como CharXIV (74.5% en comparación con 63.7%).
• Organización de agentes secundarios y confiabilidad de las herramientas: Mejora la confiabilidad de la ejecución de herramientas para la ejecución de código, la búsqueda y los flujos de trabajo de MCP. Aumenta el nivel de pensamiento para la planificación autónoma y las tareas complejas de agentes secundarios.
• Comprensión de documentos mejorada: Mejora la precisión en el análisis de documentos y la extracción de datos estructurados. Experimenta con niveles de pensamiento mínimos y altos según la complejidad del documento.
• Codificación web interactiva y procesamiento de datos tabulares: Tiene un buen rendimiento en JavaScript de frontend y el procesamiento de datos tabulares mediante la planificación con la ejecución de código ligero.
• Chatbot y persistencia de personajes: Mejor seguimiento de instrucciones de varios turnos y coherencia de personajes en comparación con Gemini 3.1 Flash-Lite.
• Compatibilidad con el uso de computadoras: Se admite como una herramienta integrada para la automatización de la IU de agentes.

Cómo elegir el modelo Flash o Flash-Lite adecuado

Usa esta tabla para seleccionar el modelo y la ruta de migración adecuados para tus cargas de trabajo.

Ambos modelos requieren que se quiten los parámetros de muestreo obsoletos (temperature, top_p, top_k) y los turnos de modelo predefinidos. Consulta Cambios en la API para obtener más detalles.

Compatibilidad con el agente de Antigravity

Gemini 3.6 Flash introdujo compatibilidad con el agente de Antigravity en Gemini Managed Agents.

Para obtener muestras de código actuales y la configuración predeterminada más reciente del agente, consulta la guía del agente de Antigravity y la guía de Gemini 3.8 Flash.

Cambios en la API y actualizaciones de parámetros

A partir de Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite, los siguientes cambios en la API se aplican a estos modelos y a todas las versiones futuras de modelos de Gemini.

• Baja del parámetro de muestreo: Se dieron de baja temperature, top_p y top_k. La API ignora estos parámetros y muestra un error en las generaciones futuras del modelo.
• Validación de turnos de modelo predefinidos: Ya no se admite el llenado previo de turnos de modelo. Si el último turno no vacío de la solicitud es un turno model, la API muestra un error 400.

En las siguientes secciones, se proporcionan explicaciones detalladas y muestras de código para cada cambio en la API.

1. Baja del parámetro de muestreo (temperature, top_p, top_k)

Se dieron de baja y se ignoran temperature, top_p y top_k. En las generaciones futuras del modelo, proporcionar estos parámetros muestra un error HTTP 400. Quita estos parámetros de todas las solicitudes.

# ⚠️ Remove these parameters (deprecated)
generation_config = {
     "temperature": 0.7,
     "top_p": 0.9,
     "top_k": 40,
}

Para mejorar el determinismo, define una instrucción del sistema con reglas explícitas para tu caso de uso específico.

2. Validación de turnos de modelo predefinidos

No se permiten las solicitudes a la API que terminan con un turno de rol de modelo no vacío y muestran un error HTTP 400.

⚠️ Evitar

En las cargas útiles de REST sin procesar o generateContent heredadas, ya no se permite terminar con un turno de rol de modelo:

/* ❌ DO NOT: End payload contents with a 'model' role turn */
{
  "contents": [
    {"role": "user", "parts": [{"text": "Translate 'Hello world' to Spanish."}]},
    {"role": "model", "parts": [{"text": "Translation:"}]}  /* ❌ Returns error */
  ]
}

✅ Migración recomendada (API de Interactions)

En la API de Interactions, los turnos de modelo no se predefinen de forma manual. Si tu aplicación predefinía un turno de modelo para suprimir preámbulos o forzar el formato JSON, usa system_instruction o salidas estructuradas.

# ✅ RECOMMENDED: Use system_instruction in the Interactions API to specify output format
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="Translate 'Hello world' to Spanish.",
    system_instruction="Output only the translation without introductory text.",
)

Lista de tareas de la migración

Migra a gemini-3.6-flash

• Actualiza el ID del modelo: Cambia la cadena del modelo de destino a gemini-3.6-flash.
• Aplica actualizaciones de parámetros: Quita los parámetros de muestreo obsoletos (temperature, top_p, top_k), candidate_count (no compatible con Gemini 3 ni versiones posteriores) y los turnos de modelo predefinidos como se detalla en Cambios en la API y actualizaciones de parámetros.
• Configura el nivel de pensamiento: Reemplaza thinking_budget por thinking_level ("medium" o "high").
• Audita las llamadas a función:
  • Coloca los recursos multimodales dentro de la carga útil de la respuesta.
  • Formatea las instrucciones intercaladas con \n\n.
  • Si ves errores Malformed_Function_Call vinculados al texto anterior a la herramienta, consulta Soluciones alternativas para los requisitos de texto anteriores a la herramienta.
• Requisitos de referencia de Gemini 3.x: Para obtener actualizaciones del SDK y la conservación de la firma de pensamiento, consulta Firmas de pensamiento.

Migra a gemini-3.5-flash-lite

• Actualiza el ID del modelo: Cambia la cadena del modelo de destino a gemini-3.5-flash-lite.
• Configura el nivel de esfuerzo de pensamiento:
  • Para la extracción, el enrutamiento o la clasificación de gran volumen, deja thinking_level en "minimal" (predeterminado) para obtener el máximo rendimiento.
  • Para los agentes secundarios autónomos con llamadas a herramientas, ejecución de código o razonamiento de varios pasos, establece thinking_level en "medium" o "high" para evitar la finalización prematura de la herramienta.
• Quita los parámetros obsoletos y valida las llamadas a función: Aplica las mismas reglas que 3.6 Flash.
• Requisitos de modelo de referencia de Gemini 3.x: Consulta Firmas de pensamiento.

Otros modelos

• Gemini 4 Argon (más reciente)
• Gemini 3.8 Flash
• Ver todos los modelos

¿Qué sigue?

• Revisa las especificaciones de la API en la Descripción general de los modelos.
• Explora la organización multiagente en la Guía de la API de Interactions.
• Prueba y mejora las instrucciones en Google AI Studio.