Neues bei Gemini 3.7 Flash

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Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash) ist ein Flash-Modell der vorherigen Generation in der Gemini 3-Serie. Es ist jetzt veraltet und wird automatisch an Gemini 3.8 Flash weitergeleitet.

Dieser Leitfaden wird als Referenz beibehalten und dokumentiert die Funktionen und Änderungen, die mit Gemini 3.7 Flash eingeführt wurden.

Modellübersicht

Modell Modell-ID Standardmäßiger Denkaufwand Beschreibung
Gemini 3.7 Flash (eingestellt) gemini-3.7-flash medium Flash-Modell der vorherigen Generation, das für Programmierung, agentische Workflows und die Ausführung mehrstufiger Aufgaben entwickelt wurde. Ersetzt durch Gemini 3.8 Flash.

Gemini 3.7 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, maximal 64.000 Ausgabe-Tokens, anpassbare Denkebenen (low, medium, high) und dieselben integrierten Tools wie Gemini 3.6 Flash.

Die vollständigen Spezifikationen finden Sie auf der Modellseite für Gemini 3.7 Flash.

Kurzanleitung

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  input: "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle.",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."))
    .build();
Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "input": "Write a responsive navigation component in React with smooth animations and dark mode toggle."
  }'

Neues bei Gemini 3.7 Flash

  • Codierung und agentische Aufgaben:Deutlich höhere Qualität bei Softwareentwicklung und agentischen Benchmarks in der Praxis, was die Problemlösung verbessert und fehlgeschlagene Agent-Schleifen reduziert.
  • Webentwicklung und stärkere Designparität:Generiert Desktop- und Webanwendungscode mit höherer Genauigkeit direkt aus Design-Mocks. Dies führt zu einer besseren Einhaltung des Designs und zu einer besseren Überprüfung vorhandener Codebases anhand von Mocks, um eine 1:1-Designparität zu gewährleisten.

Schlussfolgerungsniveaus

Mit Gemini 3.7 Flash haben Entwickler die Möglichkeit, die Latenz und Intelligenz flexibel zu steuern, indem sie die Denkebene des Modells anpassen:

  • Geringer Analyseaufwand: Verkürzt die Zeit bis zur Antwort bei latenzkritischen Tasks wie Incident Response Pipelines, Echtzeit-Chats, dem Verfassen von Entwürfen und der schnellen Datenanalyse.
  • Mittel (Standard): Beste Qualität für die meisten Aufgaben. Empfohlen für komplexe Code- und KI-Agenten-Anwendungsfälle mit höherer Genauigkeit beim ersten Durchlauf.
  • Hoher Denkaufwand: Maximiert die Fähigkeit des Modells, zu denken und Tools zu verwenden. Optimal für komplexe logische Schlussfolgerungen, schwierige mathematische Aufgaben sowie anspruchsvolle Programmier- und KI-Agenten-Aufgaben. Ermöglicht längere Überlegungen und Funktionsaufrufe, was zu einem höheren Tokenverbrauch und höheren Kosten führt.

So konfigurieren Sie die Denkebenen in Gemini 3.7 Flash:

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input="Analyze this payment processing pipeline for race conditions during retry attempts and rewrite the transaction locks safely.",
    generation_config={
        "thinking_level": "medium"  # Balanced reasoning effort for complex tasks
    }
)

print(interaction.output_text)

Codebeispiele in mehreren Sprachen (JavaScript, Java, Go, REST) und detaillierte Informationen zu den Konzepten für Schlussfolgerungen finden Sie unter Schlussfolgerungsebenen in Gemini 3.8 Flash.

Support für Antigravity-Agent

Mit Gemini 3.7 Flash wurde die Unterstützung für den Antigravity-Agenten in Gemini Managed Agents und das Google Antigravity SDK eingeführt.

Aktuelle Codebeispiele und die neueste Standardkonfiguration des Agents finden Sie in der Antigravity-Agent-Anleitung und der Gemini 3.8 Flash-Anleitung.

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