Gemini API
Gemini, Veo, Nano Banana वगैरह की मदद से, प्रॉम्प्ट से प्रोडक्शन तक का सबसे तेज़ तरीका.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
ऐप पर जाएं
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
Java
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3-flash-preview",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
C#
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3-flash-preview", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
एपीआई पासकोड पाने और कुछ ही मिनटों में एपीआई कॉल करने के लिए, हमारी क्विकस्टार्ट गाइड का इस्तेमाल करें.
मॉडल के बारे में जानकारी
सभी देखेंGemini 3.1 Pro नया
यह हमारा सबसे इंटेलिजेंट मॉडल है. यह टेक्स्ट, इमेज वगैरह को प्रोसेस करने के मामले में दुनिया का बेहतरीन मॉडल है. इसे, तर्क करने की सबसे नई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बनाया गया है.
Gemini 3 Flash नया
यह मॉडल, परफ़ॉर्मेंस के मामले में बड़े मॉडल को टक्कर देता है. साथ ही, इसकी लागत भी कम है.
Gemini 3.1 Flash-Lite नया
यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा वॉल्यूम और लागत के हिसाब से संवेदनशील वर्कलोड को हैंडल कर सकता है.
🍌 Nano Banana 2 और Nano Banana Pro
ये इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाले सबसे नए मॉडल हैं.
Veo 3.1
यह वीडियो जनरेट करने वाला हमारा सबसे नया मॉडल है. इसमें ऑडियो की सुविधा भी है.
Gemini Robotics
यह विज़न-लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) है. यह रोबोटिक्स में Gemini की एजेंटिक क्षमताओं को जोड़ता है और असल दुनिया में बेहतर तरीके से तर्क करने की सुविधा देता है.
सुविधाओं के बारे में जानें
इमेज जनरेट करने की सुविधा (Nano Banana)
Gemini 2.5 Flash Image की मदद से, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से इमेज जनरेट और एडिट करें.
ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो
Gemini मॉडल में लाखों टोकन इनपुट करें और स्ट्रक्चर्ड न की गई इमेज, वीडियो, और दस्तावेज़ों से जानकारी पाएं.
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
Gemini को JSON में जवाब देने के लिए कॉन्फ़िगर करें. यह स्ट्रक्चर्ड डेटा फ़ॉर्मैट है, जो ऑटोमेटेड प्रोसेसिंग के लिए सही है.
फ़ंक्शन कॉल
Gemini को बाहरी एपीआई और टूल से कनेक्ट करके, एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं.
Veo 3.1 की मदद से वीडियो जनरेट करना
टेक्स्ट या इमेज प्रॉम्प्ट से, अच्छी क्वालिटी वाला वीडियो कॉन्टेंट बनाएं. इसके लिए, हमारे सबसे नए मॉडल का इस्तेमाल करें.
Live API की मदद से वॉइस एजेंट बनाना
Live API की मदद से, रीयल-टाइम वॉइस ऐप्लिकेशन और एजेंट बनाएं.
टूल
Google Search, यूआरएल कॉन्टेक्स्ट, Google Maps, Code Execution, और Computer Use जैसे बिल्ट-इन टूल की मदद से, Gemini को दुनिया से कनेक्ट करें.
दस्तावेज़ों को समझना
टेक्स्ट, इमेज वगैरह को प्रोसेस करने की पूरी सुविधा के साथ, 1,000 पेजों तक की पीडीएफ़ फ़ाइलें या टेक्स्ट पर आधारित अन्य फ़ाइल टाइप प्रोसेस करें.
सूझ-बूझ वाला मॉडल
जानें कि सूझ-बूझ वाली क्षमताओं की मदद से, मुश्किल टास्क और एजेंट के लिए तर्क करने की प्रोसेस कैसे बेहतर होती है.