Gemini 3.8 Flash jest już dostępny. Przećwicz to samodzielnie.

Google używa technologii AI do tłumaczenia treści na Twój preferowany język. Tłumaczenia wygenerowane przez AI mogą zawierać błędy.

Gemini API

Gemini API to najszybsza droga od promptu do produkcji z użyciem Gemini, Veo, Nano Banana i innych narzędzi. Umożliwia ona integrowanie tych modeli generatywnych z aplikacjami w celu generowania tekstu i obrazów, analizowania danych wejściowych multimodalnych oraz tworzenia agentów konwersacyjnych.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Pierwsze kroki Utwórz klucz interfejsu API

Poznaj modele

Wyświetl wszystko

Gemini 3.8 Flash Nowość

Nasz najbardziej inteligentny model Flash, zaprojektowany z myślą o długofalowej inżynierii oprogramowania, autonomicznych agentach i złożonych firmowych przepływach pracy.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Model o dużej skali i wrażliwy na koszty, zoptymalizowany pod kątem zadań subagentów o niskim czasie oczekiwania i wysokiej przepustowości.

Gemini 3.1 Pro

Nasz najbardziej inteligentny model, najlepszy na świecie pod względem rozpoznawania multimodalnego, zbudowany na bazie najnowocześniejszego rozumowania.

Nano Banana 2 i Nano Banana Pro

Najnowocześniejsze modele do generowania i edytowania obrazów.

Gemini Omni Flash

Nasz najnowocześniejszy model do generowania i edytowania filmów.

Gemini 3.5 Transcribe Nowość

Model mowy na tekst o niskim poziomie opóźnień z wykrywaniem języka na podstawie wypowiedzi, rozdzielaniem rozmówców i sygnaturami czasowymi słów.

Gemini Robotics

Model wizualno-językowy (VLM), który przenosi możliwości agentowe Gemini do robotyki i umożliwia zaawansowane wnioskowanie w świecie fizycznym.

Poznaj możliwości

Generowanie obrazów

Generuj i edytuj obrazy o wysokim stopniu kontekstowości za pomocą Nano Banana.

Długi kontekst

Przesyłaj do modeli Gemini miliony tokenów i wyodrębniaj informacje z nieustrukturyzowanych obrazów, filmów i dokumentów.

Uporządkowane dane wyjściowe

Ogranicz Gemini do odpowiadania w formacie JSON, czyli formacie danych strukturalnych odpowiednim do automatycznego przetwarzania.

Wywoływanie funkcji

Twórz przepływy pracy oparte na agentach, łącząc Gemini z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami.

Generowanie filmów za pomocą Veo 3.1

Twórz wysokiej jakości treści wideo na podstawie promptów tekstowych lub graficznych za pomocą naszego najnowocześniejszego modelu.

Agenci głosowi z interfejsem Live API

Twórz aplikacje i agenty głosowe działające w czasie rzeczywistym za pomocą interfejsu Live API.

Narzędzia

Połącz Gemini ze światem za pomocą wbudowanych narzędzi, takich jak wyszukiwarka Google, kontekst adresu URL, Mapy Google, wykonywanie kodu i korzystanie z komputera.

Rozumienie dokumentów

Przetwarzaj do 1000 stron plików PDF z pełnym rozpoznawaniem multimodalnym lub innych typów plików tekstowych.

Myślę

Dowiedz się, jak funkcje myślenia poprawiają rozumowanie w przypadku złożonych zadań i agentów.

Tworzenie agentów

Agenci zarządzani zapewniają Gemini przestrzeń roboczą do samodzielnego planowania i wykonywania zadań. W ramach jednego żądania Gemini może pisać i uruchamiać kod, przeszukiwać internet oraz tworzyć pliki w hostowanym środowisku piaskownicy. Zacznij od gotowego agenta Antigravity lub dostosuj go, dodając własne instrukcje i narzędzia.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Krótkie wprowadzenie do agentów Wypróbuj w AI Studio

Interactions API

Interfejs API interakcji stał się naszym domyślnym interfejsem w czerwcu 2026 r. i jest najlepszym sposobem na tworzenie aplikacji z modelami i agentami Gemini w przyszłości. Jeśli rozpoczynasz nowy projekt, użyj interfejsu Interactions API. Interfejs generateContent API jest nadal obsługiwany, ale obecnie jest uważany za starszy.

Omówienie interakcji

Dowiedz się, jak interfejs API interakcji zarządza stanem rozmowy, wiadomościami i formatami wyjściowymi.

Przewodnik po migracji

Szczegółowy przewodnik, który pomoże Ci przenieść kod z interfejsu generateContent do interfejsu API Interactions.

Streaming

Strumieniowanie tokenów w czasie rzeczywistym, przyrostowych przemyśleń i zdarzeń wywoływania narzędzi.