O Gemini 3.8 Flash já está disponível. Faça um teste.

O Google usa tecnologia de IA na tradução de conteúdos para seu idioma de preferência. As traduções com IA podem ter erros.

Gemini API

A API Gemini é o caminho mais rápido do comando à produção com o Gemini, o Veo, o Nano Banana e muito mais. Ele permite integrar esses modelos generativos aos seus aplicativos para gerar texto e imagens, analisar entradas multimodais e criar agentes de conversa.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Começar Criar chave de API

Conheça os modelos

Ver tudo

Gemini 3.8 Flash Novo

Nosso modelo Flash mais inteligente, projetado para engenharia de software de longo prazo, agentes autônomos e fluxos de trabalho corporativos complexos.

Gemini 3.5 Flash Lite

Modelo de alto volume e sensível a custos otimizado para tarefas de subagente de alta capacidade de processamento e baixa latência.

Gemini 3.1 Pro

Nosso modelo mais inteligente, o melhor do mundo para compreensão multimodal, tudo com base em um raciocínio de última geração.

Nano Banana 2 e Nano Banana Pro

Modelos de edição e geração de imagens de última geração.

Gemini Omni Flash

Nosso modelo de edição e geração de vídeos de última geração.

Gemini 3.5 Transcribe Novo

Modelo de conversão de voz em texto de baixa latência com detecção de idioma baseada em enunciados, diarização de locutor e carimbos de data/hora por palavra.

Gemini Robotics

Um modelo de visão-linguagem (VLM) que traz os recursos de agente do Gemini para a robótica e permite o raciocínio avançado no mundo físico.

Conheça os recursos

Geração de imagens

Gere e edite imagens altamente contextuais de forma nativa com o Nano Banana.

Contexto longo

Insira milhões de tokens nos modelos do Gemini e extraia insights de imagens, vídeos e documentos não estruturados.

Respostas estruturadas

Restrinja o Gemini para responder com JSON, um formato de dados estruturados adequado para processamento automatizado.

Chamadas de função

Crie fluxos de trabalho com agentes conectando o Gemini a APIs e ferramentas externas.

Geração de vídeos com o Veo 3.1

Crie conteúdo de vídeo de alta qualidade com base em comandos de texto ou imagem usando nosso modelo de última geração.

Agentes de voz com a API Live

Crie aplicativos e agentes de voz em tempo real com a API Live.

Ferramentas

Conecte o Gemini ao mundo com ferramentas integradas como a Pesquisa Google, o contexto de URL, o Google Maps, a execução de código e o uso de computador.

Document Understanding

Processe até 1.000 páginas de arquivos PDF com compreensão multimodal completa ou outros tipos de arquivos baseados em texto.

Pensando

Saiba como as capacidades de pensamento melhoram o raciocínio para tarefas e agentes complexos.

Criar agentes

Com os agentes gerenciados, o Gemini tem um espaço de trabalho para planejar e concluir tarefas por conta própria. Em uma única solicitação, o Gemini pode escrever e executar código, pesquisar na Web e criar arquivos em um ambiente de sandbox hospedado. Comece com nosso agente Antigravity pré-criado ou personalize-o com suas próprias instruções e ferramentas.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Início rápido de agentes Testar no AI Studio

API Interactions

A API Interactions se tornou nossa interface padrão em junho de 2026 e é a melhor maneira de criar com modelos e agentes do Gemini daqui para frente. Se você estiver iniciando um novo projeto, use a API Interactions. Embora ainda tenha suporte, a API generateContent agora é considerada legada.

Visão geral das interações

Saiba como a API Interactions gerencia o estado da conversa, as mensagens e os formatos de saída.

Guia de migração

Guia explicativo para fazer a transição do código de generateContent para a API Interactions.

Streaming

Transmita tokens em tempo real, ideias incrementais e eventos de chamada de ferramenta.