Gemini 4 Argon hemen oynayabilirsiniz. Deneyin.

Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

Gemini API

Gemini API; Gemini, Veo, Nano Banana ve diğer modellerle istemden üretime geçmenin en hızlı yoludur. Bu üretken modelleri uygulamalarınıza entegre ederek metin ve görüntü oluşturabilir, çok formatlı girişleri analiz edebilir ve etkileşimli aracılar oluşturabilirsiniz.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-4-argon",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-4-argon"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-4-argon"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Başlayın API anahtarı oluşturun

Modellerle tanışın

Tümünü görüntüleyin

Gemini 4 Argon Yeni

Paylaşılan 1 milyon parçalık bağlam penceresi ve 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözme özelliğine sahip amiral gemisi akıl yürütme modelimiz.

Gemini 3.8 Flash Yeni

Uzun vadeli yazılım mühendisliği, otonom temsilciler ve karmaşık kurumsal iş akışları için tasarlanmış en güçlü Flash modelimiz.

Gemini 3.8 Flash TTS Yeni

Etkileyici oyunculuk, özel ses tasarımı ve ses kopyalama özelliklerine sahip stüdyo kalitesinde metin okuma modeli.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Düşük gecikmeli ve yüksek gönderim hacimli alt temsilci görevleri için optimize edilmiş, yüksek hacimli ve maliyete duyarlı model.

Nano Banana

Son teknoloji görüntü üretme ve düzenleme modelleri.

Gemini Omni Flash

Son teknolojiyle geliştirilen video üretme ve düzenleme modelimiz.

Gemini 3.5 Transcribe Yeni

Söze dayalı dil algılama, konuşmacı ayırma ve kelime zaman damgaları içeren düşük gecikmeli konuşma metni modeli.

Gemini Robotics

Gemini'ın ajan tabanlı yeteneklerini robotik alanına taşıyan ve fiziksel dünyada gelişmiş akıl yürütme imkanı sunan bir görüntü-dil modeli (VLM).

Özellikleri keşfedin

Görüntü Üretme

Nano Banana ile bağlama uygun görüntüler oluşturun ve düzenleyin.

Uzun Bağlam

Gemini modellerine milyonlarca jeton girerek yapılandırılmamış resim, video ve dokümanlardan anlam çıkarın.

Yapılandırılmış Çıkışlar

Gemini'ı, otomatik işleme uygun yapılandırılmış bir veri biçimi olan JSON ile yanıt vermeye zorlayın.

İşlev Çağrısı

Gemini'ı harici API'lere ve araçlara bağlayarak temsilci tabanlı iş akışları oluşturun.

Gemini Omni Flash ile video üretme

Son teknolojiyle geliştirilen modelimizi kullanarak metin veya görüntü istemlerinden yüksek kaliteli video içerikleri oluşturun.

Live API ile Sesli Temsilciler

Live API ile anlık sesli uygulamalar ve temsilciler oluşturun.

Araçlar

Google Arama, URL Bağlamı, Google Haritalar, kod yürütme ve bilgisayar kullanımı gibi yerleşik araçlar aracılığıyla Gemini'ı dünyaya bağlayın.

Belge Anlama

Tam çok modlu anlama özelliğiyle 1.000 sayfaya kadar PDF dosyalarını veya diğer metin tabanlı dosya türlerini işleme

Düşünen

Düşünme özelliklerinin, karmaşık görevler ve temsilciler için akıl yürütmeyi nasıl iyileştirdiğini keşfedin.

Temsilci oluşturma

Yönetilen temsilciler, Gemini'a görevleri kendi başına planlayıp tamamlayabileceği bir çalışma alanı sağlar. Gemini, tek bir istekte kod yazıp çalıştırabilir, web'de arama yapabilir ve barındırılan bir korumalı alan ortamında dosya oluşturabilir. Önceden oluşturulmuş Antigravity temsilcimizle başlayın veya kendi talimatlarınız ve araçlarınızla özelleştirin.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Temsilcilerle ilgili hızlı başlangıç kılavuzu AI Studio'da deneyin

Interactions API

Interactions API, Haziran 2026 itibarıyla varsayılan arayüzümüz haline geldi ve Gemini modelleri ile temsilcileriyle geliştirme yapmanın en iyi yoludur. Yeni bir projeye başlıyorsanız Interactions API'yi kullanmanız gerekir. generateContent API, desteklenmeye devam etse de artık eski bir API olarak kabul ediliyor.

Etkileşimlere Genel Bakış

Interactions API'nin görüşme durumunu, mesajları ve çıkış biçimlerini nasıl yönettiğini öğrenin.

Geçiş Rehberi

Kodunuzu generateContent'ten Interactions API'ye geçirmek için adım adım açıklamalı kılavuz.

Canlı Yayın

Anlık jetonları, artımlı düşünceleri ve araç çağrısı etkinliklerini aktarın.