Gemini 4 Argon hemen oynayabilirsiniz. Deneyin.

Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.

Gemini API

Gemini API; Gemini, Veo, Nano Banana ve diğer modellerle istemden üretime geçmenin en hızlı yoludur. Bu sayede, metin ve resim oluşturmak, çok formatlı girişleri analiz etmek ve sohbet aracısı oluşturmak için bu üretken modelleri uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Başlarken API anahtarı oluşturma

Modellerle tanışın

Tümünü görüntüleyin

Gemini 4 Argon Yeni

1 milyon parçalık paylaşılan bağlam penceresi ve 1 milyon parçaya kadar uzun kod çözme özelliği sunan, akıl yürütme modelindeki amiral gemisi modelimiz.

Gemini 3.8 Flash Yeni

Uzun vadeli yazılım mühendisliği, otonom temsilciler ve karmaşık kurumsal iş akışları için tasarlanmış en güçlü Flash modelimiz.

Gemini 3.8 Flash TTS Yeni

İfade dolu oyunculuk, özel ses tasarımı ve ses kopyalama özelliklerine sahip, stüdyo kalitesinde bir metin okuma modeli.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Yüksek hacimli, maliyete duyarlı ve düşük gecikmeli yüksek gönderim hacmine sahip alt aracı görevleri için optimize edilmiş model.

Nano Banana

Son teknoloji görüntü üretme ve düzenleme modelleri.

Gemini Omni Flash

Son teknoloji ürünü video üretme ve düzenleme modelimiz.

Gemini 3.5 Transcribe Yeni

Söze dayalı dil algılama, konuşmacı ayırma ve kelime zaman damgaları içeren düşük gecikmeli konuşma metni modeli.

Gemini Robotics

Gemini'ın ajan tabanlı yeteneklerini robotik alanına taşıyan ve fiziksel dünyada gelişmiş akıl yürütme imkanı sunan bir görüntü-dil modeli (VLM).

Özellikleri keşfedin

Görüntü Üretme

Nano Banana ile bağlamı yüksek görüntüler oluşturun ve düzenleyin.

Uzun Bağlam

Gemini modellerine milyonlarca jeton girerek yapılandırılmamış resim, video ve dokümanlardan anlam çıkarın.

Yapılandırılmış Çıkışlar

Gemini'ı, otomatik işleme için uygun bir yapılandırılmış veri biçimi olan JSON ile yanıt vermeye zorlayın.

İşlev Çağırma

Gemini'ı harici API'lere ve araçlara bağlayarak temsilci tabanlı iş akışları oluşturun.

Veo 3.1 ile video üretimi

Son teknolojiyle geliştirilen modelimizi kullanarak metin veya görüntü istemlerinden yüksek kaliteli video içerikleri oluşturun.

Live API ile sesli temsilciler

Live API ile gerçek zamanlı ses uygulamaları ve temsilciler oluşturun.

Araçlar

Google Arama, URL Bağlamı, Google Haritalar, Kod Yürütme ve Bilgisayar Kullanımı gibi yerleşik araçlar aracılığıyla Gemini'ı dünyaya bağlayın.

Belge Anlama

Tam çok modlu anlama özelliğiyle 1.000 sayfaya kadar PDF dosyalarını veya diğer metin tabanlı dosya türlerini işleme

Düşünen

Düşünme özelliklerinin, karmaşık görevler ve temsilciler için akıl yürütmeyi nasıl iyileştirdiğini keşfedin.

Temsilci oluşturma

Yönetilen temsilciler, Gemini'a görevleri kendi başına planlayıp tamamlayabileceği bir çalışma alanı sağlar. Gemini, tek bir istekte kod yazıp çalıştırabilir, web'de arama yapabilir ve barındırılan bir korumalı alan ortamında dosya oluşturabilir. Önceden oluşturulmuş Antigravity temsilcimizle başlayın veya kendi talimatlarınız ve araçlarınızla özelleştirin.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Temsilcilerle ilgili hızlı başlangıç kılavuzu AI Studio'da deneyin

Interactions API

Interactions API, Haziran 2026 itibarıyla varsayılan arayüzümüz haline geldi ve gelecekte Gemini modelleri ve aracılarıyla geliştirme yapmanın en iyi yolu olacak. Yeni bir projeye başlıyorsanız Interactions API'yi kullanmanız gerekir. generateContent API, desteklenmeye devam etse de artık eski bir API olarak kabul ediliyor.

Etkileşimlere Genel Bakış

Etkileşimler API'sinin görüşme durumu, mesajlar ve çıkış biçimlerini nasıl yönettiğini öğrenin.

Geçiş Rehberi

Kodunuzu generateContent'ten Interactions API'ye geçirmek için adım adım açıklamalı kılavuz.

Canlı Yayın

Gerçek zamanlı jetonları, artımlı düşünceleri ve araç çağrısı etkinliklerini yayınlayın.