借助 Gemini API，您可以快速将提示词转化为实际应用，并利用 Gemini、Veo、Nano Banana 等工具实现更多功能。借助该 SDK，您可以将这些生成式模型集成到应用中，以生成文本和图片、分析多模态输入内容，以及构建对话式代理。
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain how AI works in a few words"
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
REST
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Explain how AI works in a few words"
}'
认识这些模型
查看全部Gemini 3.8 Flash 新
Google 最智能的 Flash 模型，专为长期软件工程、自主智能体和复杂的企业工作流而打造。
Gemini 3.5 Flash-Lite
经济高效的模型，专为大体量、成本敏感的子智能体任务而设计，并针对低延迟高吞吐量进行了优化。
Gemini 3.1 Pro
Google 最智能的模型，也是全球领先的多模态理解能力模型，建立在前沿推理技术基础上。
Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro
前沿的图片生成和编辑模型。
Gemini Omni Flash
我们前沿的视频生成和编辑模型。
Gemini 3.5 Transcribe 新
低延迟语音转文字模型，支持基于话语的语言检测、讲话人区分和字词时间戳。
Gemini Robotics
一种视觉-语言模型 (VLM)，可将 Gemini 的智能体功能引入机器人技术，并支持在物理世界中进行高级推理。
探索功能
图片生成
使用 Nano Banana 原生生成和编辑高度情境化的图片。
长上下文
向 Gemini 模型输入数百万个 token，并从非结构化的图片、视频和文档中获取理解。
结构化输出
限制 Gemini 以 JSON（一种适合自动处理的结构化数据格式）进行回答。
函数调用
通过将 Gemini 连接到外部 API 和工具来构建智能体工作流。
使用 Veo 3.1 生成视频
借助我们前沿的模型，根据文本或图片提示创作高品质视频内容。
使用 Live API 的语音智能体
使用 Live API 构建实时语音应用和代理。
工具
通过 Google 搜索、网址上下文、Google 地图、代码执行和计算机使用等内置工具，将 Gemini 与世界相连。
文档理解
处理最多 1,000 页的 PDF 文件（支持完整的多模态理解能力）或其他基于文本的文件类型。
思考
了解思维能力如何改进复杂任务和代理的推理能力。
创建代理
托管式智能体可为 Gemini 提供工作区，以便其自行规划和完成任务。只需一个请求，Gemini 就可以在托管的沙盒环境中编写和运行代码、搜索网络以及创建文件。您可以先使用预构建的 Antigravity 代理，也可以使用自己的指令和工具对其进行自定义。
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
agent="antigravity-preview-09-2026",
input=(
"Research the top 5 sustainable fashion brands, "
"compare their materials and pricing tiers, and "
"build an interactive dashboard in analysis.html."
),
environment="remote"
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
agent: "antigravity-preview-09-2026",
input:
"Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
"compare their materials and pricing tiers, and " +
"build an interactive dashboard in analysis.html.",
environment: "remote",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateAgentInteraction params =
CreateAgentInteraction.builder()
.agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
.input(
InteractionsInput.of(
"Research the top 5 sustainable fashion brands, "
+ "compare their materials and pricing tiers, and "
+ "build an interactive dashboard in analysis.html."))
.environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
.interaction()
.get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
REST
curl -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"agent": "antigravity-preview-09-2026",
"input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
"environment": "remote"
}'
Interactions API
自 2026 年 6 月起，Interactions API 已成为我们的默认接口，也是未来使用 Gemini 模型和智能体进行构建的最佳方式。如果您要开始一个新项目，则应使用 Interactions API。虽然 generateContent API 仍受支持，但现在被视为旧版 API。