Gemini API
أسرع طريقة للانتقال من الطلب إلى الإنتاج باستخدام Gemini وVeo وNano Banana والمزيد
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.5-flash",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
انتقال
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3.5-flash",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
جافا
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3.5-flash",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
#C
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3.5-flash", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
اتّبِع دليل التشغيل السريع للحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات وإجراء أول طلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات في غضون دقائق.
التعرّف على النماذج
عرض الكلGemini 3.1 Pro جديد
نموذجنا الأكثر ذكاءً، والأفضل في العالم لفهم المحتوى المتعدد الوسائط، والذي تم تصميمه بالكامل استنادًا إلى مهارات استدلالية متقدّمة
Gemini 3.5 Flash جديد
أداء رائد يضاهي النماذج الأكبر حجمًا بجزء بسيط من التكلفة
Gemini 3.1 Flash-Lite جديد
نموذج عالي الأداء والجودة وفعّال من حيث التكلفة، ويقدّم أداءً مماثلاً لسلسلة Gemini 3
Gemini 3 Flash
أداء رائد يضاهي النماذج الأكبر حجمًا بجزء بسيط من التكلفة
🍌 Nano Banana 2 وNano Banana Pro
أحدث النماذج لإنشاء الصور وتعديلها
Veo 3.1
أحدث نماذجنا لإنشاء الفيديوهات، مع صوت أصلي
Gemini Robotics
نموذج رؤية ولغة (VLM) يوفّر إمكانات Gemini المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل للروبوتات، ويتيح الاستدلال المتقدّم في العالم المادي
استكشاف الإمكانات
إنشاء الصور بشكل أصلي (Nano Banana)
يمكنك إنشاء الصور وتعديلها بشكل أصلي باستخدام Gemini 2.5 Flash Image، مع مراعاة السياق بشكل كبير.
سياق طويل
يمكنك إدخال ملايين الرموز المميّزة إلى نماذج Gemini واستخلاص المعلومات من الصور والفيديوهات والمستندات غير المنظّمة.
مُخرجات منظَّمة
يمكنك حصر ردود Gemini بتنسيق JSON، وهو تنسيق بيانات منظَّمة مناسب للمعالجة الآلية.
استدعاء الدالة
يمكنك إنشاء مهام مستندة إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل عن طريق ربط Gemini بواجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية.
إنشاء الفيديوهات باستخدام Veo 3.1
يمكنك إنشاء محتوى فيديو عالي الجودة من النصوص أو طلبات الصور باستخدام أحدث نماذجنا.
الوكلاء الصوتيون باستخدام Live API
يمكنك إنشاء تطبيقات ووكلاء صوتيين في الوقت الفعلي باستخدام Live API.
الأدوات
يمكنك ربط Gemini بالعالم من خلال أدوات مضمّنة، مثل "بحث Google" و"سياق عنوان URL" و"خرائط Google" و"تنفيذ الرموز البرمجية" و"استخدام الكمبيوتر".
فهم المستندات
يمكنك معالجة ما يصل إلى 1,000 صفحة من ملفات PDF مع فهم كامل للمحتوى المتعدد الوسائط أو أنواع الملفات الأخرى المستندة إلى النصوص.
جارٍ التفكير
يمكنك استكشاف كيفية تحسين إمكانات التفكير للاستدلال في المهام المعقدة والوكلاء.