Флэш-память Gemini 3.8 теперь доступна. Попробуйте!

Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.

Gemini API

Gemini API – это самый быстрый способ перейти от запроса к производству с помощью Gemini, Veo, Nano Banana и других инструментов. Он позволяет интегрировать эти генеративные модели в приложения, чтобы создавать текст и изображения, анализировать мультимодальные входные данные и разрабатывать разговорных агентов.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Начать Создать ключ API

Модели

Весь список

Gemini 3.8 Flash Новинка

Наша самая умная модель Flash, разработанная для долгосрочного проектирования ПО, автономных агентов и сложных корпоративных рабочих процессов.

Gemini 3.8 Flash TTS Новинка

Модель студийного уровня для преобразования текста в речь с выразительной интонацией, возможностью создания собственного голоса и его копирования.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Модель с высокой пропускной способностью, оптимизированная для выполнения задач суб-агентов с низкой задержкой.

Gemini 3.1 Pro

Наша самая умная модель, лучшая в мире для понимания мультимодальных запросов, созданная на основе передовых технологий рассуждения.

Nano Banana

Передовые модели для создания и редактирования изображений.

Gemini Omni Flash

Наша передовая модель для генерации и редактирования видео.

Gemini 3.5 Transcribe Новое

Модель распознавания речи с низкой задержкой, которая определяет язык на основе высказываний, разделяет говорящих и добавляет временные метки к словам.

Gemini Robotics

Мультимодальная модель, которая позволяет использовать агентные возможности Gemini в робототехнике и обеспечивает расширенные возможности рассуждения в физическом мире.

Изучить возможности

Создание изображений

Создавайте и редактируйте изображения с помощью Nano Banana.

Большое окно контекста

Используйте миллионы токенов для моделей Gemini и получайте информацию из неструктурированных изображений, видео и документов.

Структурированные выходные данные

Ограничьте Gemini, чтобы он отвечал в формате JSON, который подходит для автоматической обработки.

Вызов функций

Создавайте рабочие процессы с агентами, подключая Gemini к внешним API и инструментам.

Создание видео с помощью Veo 3.1

Создавайте высококачественный видеоконтент на основе текстовых или графических запросов с помощью нашей передовой модели.

Голосовые агенты с Live API

Создавайте голосовые приложения и агентов в реальном времени с помощью Live API.

Инструменты

Подключите Gemini к миру с помощью встроенных инструментов, таких как Google Поиск, контекст URL, Google Карты, выполнение кода и использование компьютера.

Анализ документов

Обрабатывайте до 1000 страниц PDF-файлов с полным пониманием мультимодальных запросов или другие текстовые файлы.

Думающая

Узнайте, как возможности мышления помогают агентам и моделям лучше справляться со сложными задачами.

Создание агентов

Управляемые агенты предоставляют Gemini рабочее пространство для планирования и выполнения задач. В одном запросе Gemini может написать и запустить код, выполнить поиск в интернете и создать файлы в размещенной среде песочницы. Используйте готового агента Antigravity или настройте его, добавив собственные инструкции и инструменты.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Проложить маршрут

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Краткое руководство по агентам Попробовать в AI Studio

Interactions API

Interactions API стал нашим интерфейсом по умолчанию в июне 2026 года. Это лучший способ создавать приложения с использованием моделей и агентов Gemini. Если вы начинаете новый проект, используйте Interactions API. Хотя API generateContent по-прежнему поддерживается, он считается устаревшим.

Обзор взаимодействий

Узнайте, как API взаимодействий управляет состоянием чата, сообщениями и форматами вывода.

Руководство по переносу

Пошаговое руководство по переходу с функции generateContent на Interactions API.

Потоковая передача

Передавать токены, промежуточные мысли и события вызова инструментов в реальном времени.