Gemini 3.8 Flash ya está disponible. Pruébalo.

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Gemini API

La API de Gemini es la ruta más rápida desde la instrucción hasta la producción con Gemini, Veo, Nano Banana y mucho más. Te permite integrar estos modelos generativos en tus aplicaciones para generar texto e imágenes, analizar entradas multimodales y compilar agentes conversacionales.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

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Conoce los modelos

Ver todos

Gemini 3.8 Flash Nuevo

Nuestro modelo Flash más inteligente, diseñado para ingeniería de software a largo plazo, agentes autónomos y flujos de trabajo empresariales complejos.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Modelo de alto volumen y sensible a los costos optimizado para tareas de subagentes de alta capacidad de procesamiento y baja latencia.

Gemini 3.1 Pro

Nuestro modelo más inteligente, el mejor del mundo para la comprensión multimodal, todo basado en un razonamiento de estado del arte.

Nano Banana 2 y Nano Banana Pro

Modelos de estado del arte para la generación y edición de imágenes

Gemini Omni Flash

Nuestro modelo de estado del arte para la generación y edición de videos.

Gemini 3.5 Transcribe Nuevo

Modelo de voz a texto de baja latencia con detección de idiomas basada en expresiones, identificación de interlocutores y marcas de tiempo de palabras.

Gemini Robotics

Un modelo de lenguaje de visión (VLM) que aporta las capacidades de agente de Gemini a la robótica y permite un razonamiento avanzado en el mundo físico.

Explora las funciones

Generación de imágenes

Genera y edita imágenes altamente contextuales de forma nativa con Nano Banana.

Contexto largo

Ingresa millones de tokens en los modelos de Gemini y obtén información a partir de imágenes, videos y documentos no estructurados.

Resultados estructurados

Restringe Gemini para que responda con JSON, un formato de datos estructurados adecuado para el procesamiento automatizado.

Llamadas a funciones

Crea flujos de trabajo de agentes conectando Gemini a APIs y herramientas externas.

Generación de video con Veo 3.1

Crea contenido de video de alta calidad a partir de instrucciones de texto o imágenes con nuestro modelo de estado del arte.

Agentes de voz con la API de Live

Crea aplicaciones y agentes de voz en tiempo real con la API de Live.

Herramientas

Conecta Gemini al mundo a través de herramientas integradas, como la Búsqueda de Google, el Contexto de URL, Google Maps, la Ejecución de código y el Uso de la computadora.

Comprensión de documentos

Procesa hasta 1,000 páginas de archivos PDF con comprensión multimodal completa o con otros tipos de archivos basados en texto.

Pensar

Explora cómo las capacidades de pensamiento mejoran el razonamiento para las tareas y los agentes complejos.

Crear agentes

Los agentes administrados le brindan a Gemini un espacio de trabajo para planificar y completar tareas por su cuenta. En una sola solicitud, Gemini puede escribir y ejecutar código, buscar en la Web y crear archivos en un entorno de zona de pruebas alojado. Comienza con nuestro agente Antigravity prediseñado o personalízalo con tus propias instrucciones y herramientas.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Guía de inicio rápido de Agents Probar en AI Studio

API de Interactions

La API de Interactions se convirtió en nuestra interfaz predeterminada a partir de junio de 2026 y es la mejor manera de compilar con los modelos y agentes de Gemini en el futuro. Si estás comenzando un proyecto nuevo, debes usar la API de Interactions. Si bien sigue siendo compatible, la API de generateContent ahora se considera heredada.

Descripción general de las interacciones

Obtén información sobre cómo la API de Interactions administra el estado de la conversación, los mensajes y los formatos de salida.

Guía de migración

Guía paso a paso para migrar tu código de generateContent a la API de Interactions

Transmisión

Transmite tokens en tiempo real, pensamientos incrementales y eventos de llamadas a herramientas.