Gemini 3.8 Flash è ora disponibile. Mettiti alla prova.

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Gemini API

L'API Gemini è il percorso più rapido dal prompt alla produzione con Gemini, Veo, Nano Banana e altro ancora. Consente di integrare questi modelli generativi nelle tue applicazioni per generare testo e immagini, analizzare input multimodali e creare agenti conversazionali.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Inizia Crea chiave API

Scopri i modelli

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Gemini 3.8 Flash Novità

Il nostro modello Flash più intelligente, progettato per l'ingegneria del software a lungo termine, gli agenti autonomi e i workflow aziendali complessi.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Modello ad alto volume e sensibile ai costi ottimizzato per attività di subagenti a bassa latenza e throughput elevato.

Gemini 3.1 Pro

Il nostro modello più intelligente, il migliore al mondo per la comprensione multimodale, il tutto basato su un ragionamento allo stato dell'arte.

Nano Banana 2 e Nano Banana Pro

Modelli allo stato dell'arte per la generazione e la modifica di immagini.

Gemini Omni Flash

Il nostro modello allo stato dell'arte per la generazione e la modifica di video.

Gemini 3.5 Transcribe Novità

Modello di sintesi vocale a bassa latenza con rilevamento della lingua basato sull'enunciato, diarizzazione degli interlocutori e timestamp delle parole.

Gemini Robotics

Un modello di visione-linguaggio (VLM) che porta le funzionalità agentiche di Gemini nella robotica e consente un ragionamento avanzato nel mondo fisico.

Esplora le funzionalità

Generazione di immagini

Genera e modifica immagini altamente contestuali in modo nativo con Nano Banana.

Contesto lungo

Inserisci milioni di token nei modelli Gemini e ricava informazioni da immagini, video e documenti non strutturati.

Output strutturati

Limita Gemini a rispondere con JSON, un formato di dati strutturati adatto all'elaborazione automatizzata.

Chiamata di funzione

Crea flussi di lavoro agentici collegando Gemini a strumenti e API esterni.

Generazione di video con Veo 3.1

Crea contenuti video di alta qualità da prompt di testo o immagini con il nostro modello allo stato dell'arte.

Agenti vocali con l'API Live

Crea applicazioni e agenti vocali in tempo reale con l'API Live.

Strumenti

Connetti Gemini al mondo tramite strumenti integrati come la Ricerca Google, il contesto URL, Google Maps, l'esecuzione di codice e l'utilizzo del computer.

Comprensione dei documenti

Elabora fino a 1000 pagine di file PDF con comprensione multimodale completa o altri tipi di file basati su testo.

Ragionamento

Scopri come le capacità di pensiero migliorano il ragionamento per attività e agenti complessi.

Creare agenti

Gli agenti gestiti forniscono a Gemini uno spazio di lavoro per pianificare e completare le attività in autonomia. In una singola richiesta, Gemini può scrivere ed eseguire codice, cercare sul web e creare file in un ambiente sandbox ospitato. Inizia con il nostro agente Antigravity predefinito o personalizzalo con istruzioni e strumenti.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Guida rapida per gli agenti Prova in AI Studio

API Interactions

L'API Interactions è diventata la nostra interfaccia predefinita a partire da giugno 2026 ed è il modo migliore per creare con i modelli e gli agenti Gemini in futuro. Se stai iniziando un nuovo progetto, devi utilizzare l'API Interactions. Sebbene rimanga supportata, l'API generateContent è ora considerata legacy.

Panoramica delle interazioni

Scopri come l'API Interactions gestisce lo stato della conversazione, i messaggi e i formati di output.

Guida alla migrazione

Guida passo passo per la transizione del codice da generateContent all'API Interactions.

Streaming

Trasmetti token in tempo reale, pensieri incrementali ed eventi di chiamata di strumenti.