Gemini 4 Argon kini tersedia. Coba praktikkan.

Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.

Gemini API

Gemini API adalah jalur tercepat dari perintah ke produksi dengan Gemini, Veo, Nano Banana, dan lainnya. Dengan Gemini API, Anda dapat mengintegrasikan model generatif ini ke dalam aplikasi untuk membuat teks dan gambar, menganalisis input multimodal, dan membangun agen percakapan.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Mulai Buat Kunci API

Perkenalkan model kami

Lihat semua

Gemini 4 Argon Baru

Model penalaran unggulan kami dengan jendela konteks bersama 1 juta token dan dekode panjang hingga 1 juta token.

Gemini 3.8 Flash Baru

Model Flash kami yang paling cerdas, dirancang untuk rekayasa software jangka panjang, agen otonom, dan alur kerja perusahaan yang kompleks.

Gemini 3.8 Flash TTS Baru

Model text-to-speech berkualitas studio dengan akting ekspresif, desain Suara kustom, dan Replikasi suara.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Model bervolume tinggi dan sensitif biaya yang dioptimalkan untuk tugas sub-agen dengan throughput tinggi dan latensi rendah.

Nano Banana

Model pengeditan dan pembuatan gambar tercanggih.

Gemini Omni Flash

Model pembuatan dan pengeditan video tercanggih kami.

Gemini 3.5 Transcribe Baru

Model speech-to-text berlatensi rendah dengan deteksi bahasa berbasis ucapan, diarisasi pembicara, dan stempel waktu kata.

Gemini Robotics

Model bahasa-visi (VLM) yang menghadirkan kemampuan agentic Gemini ke robotika dan memungkinkan penalaran canggih di dunia fisik.

Ketahui Kemampuannya

Pembuatan Gambar

Buat dan edit gambar yang sangat kontekstual secara native dengan Nano Banana.

Konteks Panjang

Masukkan jutaan token ke model Gemini dan dapatkan pemahaman dari gambar, video, dan dokumen yang tidak terstruktur.

Output Terstruktur

Batasi Gemini untuk merespons dengan JSON, format data terstruktur yang cocok untuk pemrosesan otomatis.

Pemanggilan Fungsi

Membangun Agentic Workflows dengan menghubungkan Gemini ke API dan alat eksternal.

Pembuatan Video dengan Veo 3.1

Buat konten video berkualitas tinggi dari perintah teks atau gambar dengan model tercanggih kami.

Agen Suara dengan Live API

Bangun aplikasi dan agen suara real-time dengan Live API.

Alat

Hubungkan Gemini ke dunia melalui alat bawaan seperti Google Penelusuran, Konteks URL, Google Maps, Eksekusi Kode, dan Penggunaan Komputer.

Document Understanding

Proses hingga 1.000 halaman file PDF dengan pemahaman multimodal penuh atau jenis file berbasis teks lainnya.

Penalaran

Pelajari cara kemampuan berpikir meningkatkan penalaran untuk tugas dan agen yang kompleks.

Membuat agen

Agen Terkelola memberi Gemini ruang kerja untuk merencanakan dan menyelesaikan tugasnya sendiri. Dalam satu permintaan, Gemini dapat menulis dan menjalankan kode, menelusuri web, dan membuat file di lingkungan sandbox yang dihosting. Mulai dengan agen Antigravity bawaan kami, atau sesuaikan dengan petunjuk dan alat Anda sendiri.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Panduan memulai agen Coba di AI Studio

Interactions API

Interactions API telah menjadi antarmuka default kami mulai Juni 2026 dan merupakan cara terbaik untuk membangun dengan model dan agen Gemini ke depannya. Jika Anda memulai project baru, sebaiknya gunakan Interactions API. Meskipun masih didukung, generateContent API kini dianggap sebagai versi lama.

Ringkasan Interaksi

Pelajari cara Interactions API mengelola status percakapan, pesan, dan format output.

Panduan Migrasi

Panduan langkah demi langkah untuk mentransisikan kode Anda dari generateContent ke Interactions API.

Streaming

Melakukan streaming token real-time, pemikiran inkremental, dan peristiwa panggilan alat.