Gemini API
أسرع طريقة للانتقال من الطلب إلى الإنتاج باستخدام Gemini وVeo وNano Banana والمزيد
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Explain how AI works in a few words",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(response.text);
}
await main();
Go
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result, err := client.Models.GenerateContent(
ctx,
"gemini-3-flash-preview",
genai.Text("Explain how AI works in a few words"),
nil,
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result.Text())
}
جافا
package com.example;
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;
public class GenerateTextFromTextInput {
public static void main(String[] args) {
Client client = new Client();
GenerateContentResponse response =
client.models.generateContent(
"gemini-3-flash-preview",
"Explain how AI works in a few words",
null);
System.out.println(response.text());
}
}
#C
using System.Threading.Tasks;
using Google.GenAI;
using Google.GenAI.Types;
public class GenerateContentSimpleText {
public static async Task main() {
var client = new Client();
var response = await client.Models.GenerateContentAsync(
model: "gemini-3-flash-preview", contents: "Explain how AI works in a few words"
);
Console.WriteLine(response.Candidates[0].Content.Parts[0].Text);
}
}
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [
{
"parts": [
{
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
]
}
]
}'
اتّبِع دليل البدء السريع للحصول على مفتاح واجهة برمجة تطبيقات وإجراء طلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات الأول في غضون دقائق.
التعرّف على النماذج
عرض الكلGemini 3.1 Pro جديد
نموذجنا الأكثر ذكاءً، وهو الأفضل في العالم لفهم المحتوى المتعدد الوسائط، تم تصميمه استنادًا إلى إمكانات استدلالية متطوّرة.
Gemini 3 Flash جديد
أداء فائق يضاهي النماذج الأكبر حجمًا بجزء بسيط من التكلفة
Gemini 3.1 Flash-Lite جديد
نموذج قوي وفعّال من حيث التكلفة ومناسب للأحجام الكبيرة، ويقدّم الأداء والجودة نفسها التي تقدّمها سلسلة Gemini 3.
Nano Banana 2 وNano Banana Pro
نماذج متطورة لإنشاء الصور وتعديلها
Veo 3.1
نقدّم لك نموذجنا الأحدث المصمَّم لإنشاء الفيديوهات، والذي يتضمّن إنشاء صوت أصلي.
Gemini Robotics
هو نموذج للرؤية واللغة (VLM) يتيح استخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي الوكيل من Gemini في مجال الروبوتات، كما يتيح الاستدلال المتقدّم في العالم المادي.
استكشاف الإمكانيات
إنشاء الصور مباشرةً على الجهاز (Nano Banana)
يمكنك إنشاء صور عالية الدقة وتعديلها بشكلٍ أصلي باستخدام Gemini 2.5 Flash Image.
سياق طويل
إدخال ملايين الرموز المميزة إلى نماذج Gemini واستخلاص المعلومات من الصور والفيديوهات والمستندات غير المنظَّمة
المخرجات المنظَّمة
يمكنك حصر ردود Gemini على تنسيق JSON، وهو تنسيق بيانات منظَّمة مناسب للمعالجة الآلية.
استدعاء الدوال
يمكنك إنشاء مهام مبرمَجة من خلال ربط Gemini بواجهات برمجة التطبيقات والأدوات الخارجية.
إنشاء الفيديوهات باستخدام Veo 3.1
يمكنك إنشاء محتوى فيديو عالي الجودة من طلبات نصية أو طلبات تتضمّن صورًا باستخدام نموذجنا الأحدث.
وكلاء صوتيون باستخدام Live API
يمكنك إنشاء تطبيقات ووكلاء صوتيين في الوقت الفعلي باستخدام Live API.
الأدوات
يمكنك ربط Gemini بالعالم من خلال أدوات مدمجة، مثل "بحث Google" و"سياق عنوان URL" و"خرائط Google" و"تنفيذ الرموز البرمجية" و"استخدام الكمبيوتر".
فهم المستندات
معالجة ما يصل إلى 1,000 صفحة من ملفات PDF مع فهم كامل للوسائط المتعددة أو أنواع الملفات الأخرى المستندة إلى النصوص
جارٍ التفكير
استكشِف كيف تحسّن إمكانات التفكير عملية الاستدلال في المهام المعقّدة والوكلاء.