Gemini API হল Gemini, Veo, Nano Banana এবং আরও অনেক কিছুর মাধ্যমে প্রম্পট থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত দ্রুততম পথ। এটি আপনাকে টেক্সট ও ছবি জেনারেট করতে, মাল্টিমোডাল ইনপুট বিশ্লেষণ করতে এবং কথোপকথনমূলক এজেন্ট তৈরি করতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনে এইসব জেনারেটিভ মডেল ইন্টিগ্রেট করতে দেয়।
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain how AI works in a few words"
)
print(interaction.output_text)
জাভাস্ক্রিপ্ট
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
খুলুন
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.OutputText != nil {
fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
}
}
বিশ্রাম
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Explain how AI works in a few words"
}'
মডেলগুলির সাথে পরিচিত হন
সবকটি দেখুনGemini 4 Argon নতুন
আমাদের ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেল, যার ১ মিলিয়ন শেয়ার করা কন্টেক্সট উইন্ডো আছে এবং ১ মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত দীর্ঘ ডিকোড করে।
Gemini 3.8 Flash নতুন
আমাদের সবচেয়ে বুদ্ধিমান Flash মডেল, যা দীর্ঘ-মেয়াদী সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, অটোনোমাস এজেন্ট এবং জটিল এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর জন্য তৈরি করা হয়েছে।
Gemini 3.8 Flash TTS নতুন
এক্সপ্রেসিভ অ্যাক্টিং, কাস্টম ভয়েস ডিজাইন ও ভয়েস রেপ্লিকেশন সহ স্টুডিও-গ্রেড টেক্সট-টু-স্পিচ মডেল।
Gemini 3.5 Flash-Lite
কম-লেটেন্সি হাই থ্রুপুট সাবএজেন্ট টাস্কের জন্য অপ্টিমাইজ করা হাই-ভলিউম, খরচ-সংবেদনশীল মডেল।
Nano Banana
অত্যাধুনিক ইমেজ জেনারেশন ও এডিটিং মডেল।
Gemini Omni Flash
আমাদের অত্যাধুনিক ভিডিও জেনারেশন ও এডিটিং মডেল।
Gemini 3.5 Transcribe নতুন
উচ্চারণ-ভিত্তিক ভাষা শনাক্তকরণ, স্পিকার ডায়ারাইজেশন ও শব্দের টাইমস্ট্যাম্প সহ কম লেটেন্সিযুক্ত স্পিচ-টু-টেক্সট মডেল।
Gemini Robotics
একটি ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (VLM) যা রোবোটিক্সে Gemini-র এজেন্টসুলভ দক্ষতা নিয়ে আসে এবং বাস্তব জগতে উন্নত রিজনিংয়ের সুবিধা দেয়।
ক্ষমতা এক্সপ্লোর করা
ইমেজ জেনারেশন
Nano Banana-র সাহায্যে নেটিভভাবে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক ছবি জেনারেট ও এডিট করুন।
অনেক বড় প্রসঙ্গ
Gemini মডেলে লক্ষ লক্ষ টোকেন ইনপুট করুন এবং আনস্ট্রাকচার্ড ছবি, ভিডিও ও ডকুমেন্ট থেকে তথ্য বুঝে নিন।
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
Gemini-কে JSON-এর মাধ্যমে উত্তর দিতে বাধ্য করুন, এটি একটি স্ট্রাকচার্ড ডেটা ফর্ম্যাট যা অটোমেটেড প্রসেসিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
ফাংশন কলিং
এক্সটার্নাল API ও টুলের সাথে Gemini কানেক্ট করে এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন।
Veo 3.1-এর মাধ্যমে ভিডিও জেনারেশন
আমাদের অত্যাধুনিক মডেলের সাহায্যে টেক্সট বা ছবির প্রম্পট থেকে খুব ভালো কোয়ালিটির ভিডিও কন্টেন্ট তৈরি করুন।
Live API সহ ভয়েস এজেন্ট
Live API-এর মাধ্যমে রিয়েল-টাইম ভয়েস অ্যাপ্লিকেশন ও এজেন্ট তৈরি করুন।
টুল
Google Search, URL Context, Google Maps, Code Execution ও Computer Use-এর মতো বিল্ট-ইন টুলের মাধ্যমে Gemini-কে বিশ্বের সাথে কানেক্ট করুন।
ডকুমেন্ট বোঝা
সম্পূর্ণ মাল্টিমোডাল জ্ঞান বা অন্যান্য টেক্সট-ভিত্তিক ফাইলের ধরন সহ সর্বাধিক ১০০০ পৃষ্ঠার পিডিএফ ফাইল প্রসেস করুন।
Thinking
চিন্তাভাবনা করার ক্ষমতা কীভাবে জটিল টাস্ক ও এজেন্টের জন্য যুক্তি উন্নত করে তা এক্সপ্লোর করুন।
এজেন্ট তৈরি করা
ম্যানেজ করা এজেন্ট Gemini-কে একটি ওয়ার্কস্পেস দেয় যাতে সে নিজে থেকে টাস্কের পরিকল্পনা ও তা সম্পূর্ণ করতে পারে। একটি অনুরোধেই, Gemini কোড লিখতে ও রান করতে, ওয়েব সার্চ করতে এবং হোস্ট করা স্যান্ডবক্স এনভায়রনমেন্টে ফাইল তৈরি করতে পারে। আমাদের আগে থেকে তৈরি Antigravity এজেন্ট দিয়ে শুরু করুন অথবা আপনার নিজস্ব নির্দেশাবলী ও টুল দিয়ে এটি কাস্টমাইজ করুন।
Python
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
agent="antigravity-preview-09-2026",
input=(
"Research the top 5 sustainable fashion brands, "
"compare their materials and pricing tiers, and "
"build an interactive dashboard in analysis.html."
),
environment="remote"
)
print(interaction.output_text)
জাভাস্ক্রিপ্ট
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
agent: "antigravity-preview-09-2026",
input:
"Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
"compare their materials and pricing tiers, and " +
"build an interactive dashboard in analysis.html.",
environment: "remote",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateAgentInteraction params =
CreateAgentInteraction.builder()
.agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
.input(
InteractionsInput.of(
"Research the top 5 sustainable fashion brands, "
+ "compare their materials and pricing tiers, and "
+ "build an interactive dashboard in analysis.html."))
.environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
.interaction()
.get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
খুলুন
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
"google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
"google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
Input: interactions.NewInteractionsInput(
"Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
"compare their materials and pricing tiers, and " +
"build an interactive dashboard in analysis.html.",
),
Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
}),
})
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if res.Interaction.OutputText != nil {
fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
}
}
REST
curl -X POST \
"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"agent": "antigravity-preview-09-2026",
"input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
"environment": "remote"
}'
Interactions API
২০২৬ সালের জুন মাস থেকে Interactions API আমাদের ডিফল্ট ইন্টারফেস হয়ে গেছে এবং Gemini মডেল ও এজেন্টদের সাথে কাজ করার সবচেয়ে ভালো উপায় হল এই API ব্যবহার করা। আপনি নতুন প্রোজেক্ট শুরু করলে, আপনার Interactions API ব্যবহার করা উচিত। এটি এখনও কাজ করলেও, generateContent API এখন পুরনো হয়ে গেছে বলে মনে করা হয়।