O Gemma é uma família de modelos abertos, leves e de última geração criados a partir da
mesma pesquisa e tecnologia usadas para criar
modelos do Gemini.
Desenvolvido pelo Google DeepMind e outras equipes do Google, o Gemma recebe o nome de
a palavra latina gemma, que significa "pedra preciosa". Os pesos do modelo Gemma são
com ferramentas de desenvolvimento que promovem a inovação, a colaboração e a
uso responsável da inteligência artificial (IA).
Os modelos Gemma estão disponíveis para execução
aplicativos e no hardware, dispositivos móveis ou serviços hospedados. Você
também pode personalizar esses modelos usando técnicas de ajuste para que se sobressaiam
realizar tarefas específicas que importam para você e seus usuários. Desenho de modelos Gemma
inspiração e linhagem tecnológica da família de modelos Gemini e são
para a comunidade de desenvolvimento de IA ampliar e ir mais além.
Pronto para começar? Comece a usar os modelos do Gemma.
Modelos pré-treinados e ajustados por instrução
É possível modificar o comportamento dos modelos Gemma com treinamento adicional
para que o modelo tenha um desempenho melhor em tarefas específicas. Esse processo é chamado de modelo
ajuste e, embora essa técnica melhore a capacidade de um modelo de realizar
para tarefas direcionadas, isso também pode piorar o modelo em outras tarefas. Para
Por isso, os modelos Gemma estão disponíveis tanto nos modelos ajustados por instrução
versões pré-treinadas:
Ajuste por instruções (TI): essas versões do modelo são treinadas com
interações de linguagem humana e podem responder a entradas de conversa, semelhantes
a um chatbot.
Pré-treinado (PT): essas versões do modelo não são treinadas
tarefas ou instruções específicas além do conjunto de treinamento de dados principais do Gemma. Você
não devem implantar esses modelos em aplicativos sem realizar
sintonização.
Próximas etapas
Comece sua jornada na criação de aplicativos com o Gemma com o
Guia para começar a usar o Gemma.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-08-05 UTC."],[],[],null,["# Gemma models overview\n\nGemma is a family of lightweight, state-of-the-art open models built from the\nsame research and technology used to create the\n[Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction) models.\nDeveloped by Google DeepMind and other teams across Google, Gemma is named after\nthe Latin *gemma*, meaning precious stone. The Gemma model weights are\nsupported by developer tools that promote innovation, collaboration, and the\nresponsible use of artificial intelligence (AI). You can get multiple variations\nof Gemma for general and specific use cases:\n\n- [**Gemma 3**](/gemma/docs/core): Solve a wide variety of generative AI tasks with text and image input, support for over 140 languages, and long 128K context window.\n- [**CodeGemma**](/gemma/docs/codegemma): Complete programming tasks with this lightweight, coding-focused generative model.\n- [**PaliGemma 2**](/gemma/docs/paligemma): Build visual data processing AI solutions with a model that's built to be fine-tuned for your image data processing applications and available in multiple resolutions.\n- [**ShieldGemma 2**](/gemma/docs/core): Evaluate the safety of generative AI models' input and output against defined policies.\n\nMany more Gemma variants are available from Google and our AI developer\ncommunity. Check them out on\n[Kaggle Models](https://www.kaggle.com/models?query=gemma) and\n[Hugging Face](https://huggingface.co/models?search=google/gemma).\nGet inspired by what our community members have built with Gemma in the\n[Gemmaverse](/gemma/gemmaverse).\n\nThe Gemma models are available to run in\nyour applications and on your hardware, mobile devices, or hosted services. You\ncan also customize these models using tuning techniques so that they excel at\nperforming specific tasks that matter to you and your users. Gemma models draw\ninspiration and technological lineage from the Gemini family of models, and are\nmade for the AI development community to extend and take further.\n\nReady to begin? **[Get started](/gemma/docs/get_started)** with Gemma models!"]]