DataGemma

DataGemma는 사용자가 평이한 언어로 질문을 하고 고위 지수, Data Commons 저장소에 저장합니다. 이 도구는 Gemma의 특수 빌드 버전으로, Gemini 1.5 Pro 기반 Gemini API 및 라이브러리 세트 Data Commons와 호환되도록 특별히 설계되었습니다.

이 조사 도구는 데이터를 기반으로 질문에 답하기 위한 두 가지 개별적인 기법을 제공합니다. Commons 통계 데이터:

  • 검색 인터리브 생성 (RIG) - 이 방법은 Gemma 2: 생성된 숫자를 더 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 Colab 노트북 및 모델은 Kaggle 또는 포옹하는 얼굴.
  • 검색 증강 생성 (RAG) - 이 접근 방식은 Gemma의 변이를 사용합니다. 2. Data Commons에서 관련 정보를 검색한 후 해당 정보를 사용 을 사용하여 Gemini 1.5 Pro 모델을 위한 확장된 프롬프트를 작성합니다. 자세한 내용은 Colab 노트북 및 모델은 Kaggle 또는 포옹하는 얼굴.

DataGemma에 관한 연구 및 기술 세부정보는 DataGemma 기술 자료

  • 실제 데이터로 답변 생성

    생성형 인공지능 (AI)을 방대한 공개 통계 데이터에 적용하여 새롭고 유용한 정보를 탐색하고 발견하세요.

  • AI 데이터 접지 기법 평가

    검색 증강 및 데이터 인터리브 기술을 사용하여 생성형 AI 모델 출력을 안내하는 방법을 조사합니다.

자세히 알아보기

Kaggle에서 DataGemma RIG 모델에 대한 더 많은 코드, 노트북, 정보, 토론을 확인해 보세요.
검색 인터리브 처리 기술을 사용하여 질문에 답하는 DataGemma를 사용해 보세요.
검색 증강 기법을 사용하여 DataGemma를 사용해 질문에 답해 보세요.