DataGemma הוא כלי מחקר שמאפשר למשתמשים לשאול שאלות בשפה פשוטה ולקבל על סמך נתונים סטטיסטיים הזמינים לציבור Data Commons. הכלי משתמש גרסאות שפותחו במיוחד של Gemma, Gemini API עם Gemini 1.5 Pro, וקבוצה של ספריות שתוכנן במיוחד לעבודה עם Data Commons.

כלי המחקר הזה מספק שתי שיטות נפרדות למתן מענה על שאלות שמבוססות על נתונים נתונים סטטיסטיים נפוצים:

• יצירה משולבת של אחזור (RIG) – הגישה הזו משתמשת בגרסה של Gemma 2 שמותאמת במיוחד לזיהוי מקרים שבהם צריך להחליף מספר שנוצר בפרטי מידע מדויקים יותר מ-Data Commons. פרטים נוספים זמינים במחברת הניהול של Colab ובמודלים ב-Kaggle או ב-Hugging Face.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) – בגישה הזו נעשה שימוש בווריאנט של Gemma. 2 שמאחזר מידע רלוונטי מ-Data Commons ולאחר מכן משתמש במידע הזה כדי ליצור הנחיה מורחבת למודל Gemini 1.5 Pro. פרטים נוספים זמינים במחברת הערות ב-Colab ובמודלים ב-Kaggle או ב-Hugging Face.

למחקר נוסף ופרטים טכניים על DataGemma, כדאי לעיין מסמך טכני של DataGemma.