تتضمن عائلة Gemma للنماذج المفتوحة مجموعة من أحجام النماذج والإمكانات والمتغيرات المتخصّصة في المهام لمساعدتك في إنشاء حلول توليدية مخصّصة. هذه هي المسارات الرئيسية التي يمكنك اتباعها عند استخدام نماذج Gemma في app:
- اختيار نموذج ونشره كما هو في تطبيقك
- يمكنك اختيار نموذج وضبطه لأداء مهمة محدَّدة، ثم نشره. في تطبيق ما أو مشاركته مع المجتمع.
يساعدك هذا الدليل على البدء في اختيار نموذج وإجراء الاختبار. إمكاناته، ويمكنك اختياريًا ضبط النموذج الذي حددته تطبيقك.
اختيار نموذج
يساعدك هذا القسم في فهم الخيارات الرسمية لنموذج Gemma للعائلة وتحديد نموذج للتطبيق. توفِّر صيغ الطراز قدرات عامة أو متخصصة لأداء مهام محددة، ويتم تقديمها بأحجام معلمات مختلفة بحيث يمكنك انتقاء نموذج يحتوي على المفضلة إمكانات ويلبي متطلبات الحوسبة لديك.
قائمة طُرز Gemma
يسرد الجدول التالي المتغيرات الرئيسية لعائلة نماذج Gemma و منصات النشر المخصصة:
حجم المَعلمة | الإدخال | الناتج | هندسة معمارية | خيارات المنتجات | المنصّات المخصَّصة |
---|---|---|---|---|---|
2B | النص | النص | Gemma 2 | الأجهزة الجوّالة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة | |
Gemma 1 | |||||
3 مليارات | النصوص والصور | النص | Gemma 1 | الأجهزة الجوّالة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة | |
7 مليار | النص | النص | Gemma 1 | أجهزة الكمبيوتر المكتبية والخوادم الصغيرة | |
9 مليار | النص | النص | غيما 2 | أجهزة كمبيوتر مكتبية وخوادم متطورة | |
غيما 1 | |||||
27 مليار | النص | النص | Gemma 2 | الخوادم الكبيرة أو مجموعات الخوادم |
يمكنك تنزيل جميع خيارات طُرز Gemma الرسمية من نماذج Kaggle:
نماذج الاختبار
يمكنك اختبار نماذج Gemma من خلال إعداد بيئة تطوير باستخدام نموذج تم تنزيله والبرامج الداعمة. يمكنك بعد ذلك مطالبة النموذج لتقييم ردوده. استخدم أحد دفاتر ملاحظات بايثون التالية مع إطار التعلم الآلي المفضل لإعداد بيئة اختبار ومطالبة نموذج Gemma:
اختبار Gemma 2 في AI Studio
يمكنك اختبار Gemma 2 بسرعة بدون إعداد بيئة تطوير باستخدام Google AI Studio يتيح لك تطبيق الويب هذا تجربة الطلبات باستخدام Gemma 2 وتقييم قدراته.
لتجربة Gemma 2 في Google AI Studio:
افتح AI Studio.
في لوحة تشغيل الإعدادات على الجانب الأيسر، في حقل النموذج، اختيار نموذج Gemma 2.
في أسفل اللوحة المركزية، اكتب طلبًا، ثم اختَر تشغيل.
لمزيد من المعلومات حول استخدام AI Studio، يُرجى الاطّلاع على البدء السريع لاستخدام Google AI Studio
ضبط النماذج
يمكنك تغيير سلوك نماذج Gemma من خلال ضبط الأداء عليها. التوليف نموذج يتطلب مجموعة بيانات من المدخلات والاستجابات المتوقعة ذات الحجم الكافي والتباين لتوجيه سلوك النموذج. أنت بحاجة أيضًا إلى المزيد من موارد الحوسبة والذاكرة لإكمال ضبط الأداء مقارنة بالركض نموذج Gemma لتوليد النص. استخدم أحد دفاتر ملاحظات Python التالية إعداد بيئة تطوير ضبط وضبط نموذج Gemma:
- تواني جيما مع توليف Keras وLoRA
- Tune Gemma مع JAX
- تحسين نماذج Gemma الأكبر حجمًا من خلال تدريب موزّع
الخطوات التالية
اطلع على هذه الأدلة لإنشاء المزيد من الحلول باستخدام Gemma: