Gemma açık model ailesi, özel üretken çözümler oluşturmanıza yardımcı olmak için çeşitli model boyutları, özellikler ve göreve özel varyasyonlar içerir. Gemma modellerini bir uygulamada kullanırken izleyebileceğiniz başlıca yollar şunlardır:
- Bir model seçin ve uygulamanızda olduğu gibi dağıtın.
- Bir model seçin, belirli bir görev için ayarlayın ve ardından bir uygulamada dağıtın veya toplulukla paylaşın.
Bu kılavuz, model seçme, özelliklerini test etme ve isteğe bağlı olarak seçtiğiniz modeli uygulamanız için ayarlama konusunda size yardımcı olur.
Kaggle'dan indirin Hugging Face'ten indirin
Model seçme
Bu bölüm, Gemma model ailesinin resmi varyantlarını anlamanıza ve uygulamanız için bir model seçmenize yardımcı olur. Model varyantları, genel özellikler sunar veya belirli görevler için özelleştirilmiştir. Ayrıca, tercih ettiğiniz özelliklere sahip ve bilgi işlem gereksinimlerinizi karşılayan bir model seçebilmeniz için farklı parametre boyutlarında sunulur.
Aşağıdaki tabloda, Gemma model ailesinin başlıca varyantları ve bunların amaçlanan dağıtım platformları listelenmiştir:
Gemma 4 Family
Çok formatlı (metin, resim, ses) girişler içeren en yeni nesil.
| Boyut | Varyant | Giriş ➔ Çıkış | Amaçlanan Platform |
|---|---|---|---|
| E2B | Gemma 4 (core) | Metin, resim, ses ➔ Metin | Mobil cihazlar |
| E4B | Gemma 4 (core) | Metin, resim, ses ➔ Metin | Mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar |
| A4B | Gemma 4 (core) | Metin, resimler ➔ Metin | Masaüstü bilgisayarlar ve küçük sunucular |
| 31B | Gemma 4 (core) | Metin, resimler ➔ Metin | Büyük sunucular veya sunucu kümeleri |
Gemma 3 ve 3n Family
Ölçeklenebilir metin ve görüntü işleme için temel modellerin yanı sıra genişletilmiş çok formatlı girişler için "3n" varyantları.
| Boyut | Varyant | Giriş ➔ Çıkış | Amaçlanan Platform |
|---|---|---|---|
| 270M | Gemma 3 (core) | Metin ➔ Metin | Mobil cihazlar ve tek kartlı bilgisayarlar |
| 1B | Gemma 3 (core) | Metin ➔ Metin | Mobil cihazlar ve tek kartlı bilgisayarlar |
| E2B | Gemma 3n | Metin, resim, ses ➔ Metin | Mobil cihazlar |
| 4B | Gemma 3 (core) | Metin, resimler ➔ Metin | Masaüstü bilgisayarlar ve küçük sunucular |
| E4B | Gemma 3n | Metin, resim, ses ➔ Metin | Mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar |
| 12B | Gemma 3 (core) | Metin, resimler ➔ Metin | Üst düzey masaüstü bilgisayarlar ve sunucular |
| 27B | Gemma 3 (core) | Metin, resimler ➔ Metin | Büyük sunucular veya sunucu kümeleri |
Gemma 2 Family
Standart metin modelleri ve PaliGemma 2 çok formatlı görme-dil varyantlarını içerir.
| Boyut | Varyant | Giriş ➔ Çıkış | Amaçlanan Platform |
|---|---|---|---|
| 2B | Gemma 2 (çekirdek) | Metin ➔ Metin | Mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar |
| 3B | PaliGemma 2 | Metin, resimler ➔ Metin | Masaüstü bilgisayarlar ve küçük sunucular |
| 9B | Gemma 2 (çekirdek) | Metin ➔ Metin | Üst düzey masaüstü bilgisayarlar ve sunucular |
| 10B | PaliGemma 2 | Metin, resimler ➔ Metin | Üst düzey masaüstü bilgisayarlar ve sunucular |
| 27B | Gemma 2 (çekirdek) | Metin ➔ Metin | Büyük sunucular veya sunucu kümeleri |
| 28B | PaliGemma 2 | Metin, resimler ➔ Metin | Büyük sunucular veya sunucu kümeleri |
Gemma 1 Family
Kodlamaya özgü varyantlar da dahil olmak üzere orijinal nesil.
| Boyut | Varyant | Giriş ➔ Çıkış | Amaçlanan Platform |
|---|---|---|---|
| 2B | Gemma (çekirdek) CodeGemma |
Metin ➔ Metin | Mobil cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar |
| 7B | Gemma (çekirdek) CodeGemma |
Metin ➔ Metin | Masaüstü bilgisayarlar ve küçük sunucular |
Gemma model ailesinde, ShieldGemma, DataGemma, Gemma Scope ve Gemma-APS dahil olmak üzere özel amaçlı ve araştırma modelleri de bulunur.
Test modelleri
İndirilen bir model ve destekleyici yazılımlarla geliştirme ortamı oluşturarak Gemma modellerini test edebilirsiniz. Daha sonra modele istem girebilir ve yanıtlarını değerlendirebilirsiniz. Bir test ortamı oluşturmak ve Gemma modeline istem göndermek için tercih ettiğiniz makine öğrenimi çerçevesiyle aşağıdaki Python not defterlerinden birini kullanın:
Modelleri ayarlama
Gemma modellerinin davranışını, üzerinde ayarlama yaparak değiştirebilirsiniz. Bir modeli ayarlamak için modelin davranışını yönlendirecek yeterli boyutta ve çeşitlilikte girişler ile beklenen yanıtlardan oluşan bir veri kümesi gerekir. Ayrıca, bir Gemma modelini metin oluşturma için çalıştırmaya kıyasla bir ayarlama çalıştırmasını tamamlamak için çok daha fazla bilgi işlem ve bellek kaynağına ihtiyacınız vardır. Bir ayarlama geliştirme ortamı oluşturmak ve Gemma modelini ayarlamak için aşağıdaki Python not defterlerinden birini kullanın:
- Keras ve LoRA ince ayarı ile Gemma'yı ayarlama
- Dağıtılmış eğitimle daha büyük Gemma modellerini ayarlama
Sonraki Adımlar
Gemma ile daha fazla çözüm oluşturmak için aşağıdaki kılavuzlara göz atın: