เริ่มต้นใช้งานโมเดล Gemma

โมเดลแบบเปิดในตระกูล Gemma ประกอบด้วยขนาดโมเดล ความสามารถ และรูปแบบเฉพาะงานที่หลากหลายเพื่อช่วยคุณสร้างโซลูชัน Generative แบบกำหนดเอง คุณจะทำตามวิธีการหลักต่อไปนี้ได้เมื่อใช้โมเดล Gemma ในแอปพลิเคชัน

• เลือกโมเดลและทำให้โมเดลใช้งานได้ตามที่เป็นในแอปพลิเคชันของคุณ
• เลือกโมเดล ปรับแต่งให้เหมาะกับงานที่ต้องการ แล้วทำให้ใช้งานได้ในแอปพลิเคชัน หรือแชร์กับชุมชน

คู่มือนี้ช่วยให้คุณเริ่มต้นการเลือกโมเดล ทดสอบความสามารถของโมเดล และปรับแต่งโมเดลที่คุณเลือกสำหรับแอปพลิเคชัน (ไม่บังคับ)

เลือกรูปแบบ

ส่วนนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจเวอร์ชันที่เป็นทางการของตระกูลโมเดล Gemma และเลือกรูปแบบสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ ตัวแปรโมเดลมีความสามารถทั่วไปหรือมีความเฉพาะเจาะจงสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง และมีพารามิเตอร์ขนาดแตกต่างกันเพื่อให้คุณเลือกโมเดลที่มีความสามารถที่ต้องการและเป็นไปตามข้อกำหนดการประมวลผล

รายการโมเดล Gemma

ตารางต่อไปนี้แสดงตัวแปรหลักๆ ของตระกูลโมเดล Gemma และความสามารถระดับสูง

คุณดาวน์โหลดตัวแปรโมเดล Gemma อย่างเป็นทางการทั้งหมดได้จาก Kaggle Models

โมเดลทดสอบ

โดยคุณจะทดสอบโมเดล Gemma ได้โดยตั้งค่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วยโมเดลที่ดาวน์โหลดและซอฟต์แวร์สนับสนุน จากนั้นคุณจะทริกเกอร์โมเดลและประเมินคำตอบของโมเดลได้ ใช้สมุดบันทึก Python รายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่ต้องการเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการทดสอบและเรียกโมเดล Gemma

• การอนุมานกับ Keras
• การอนุมานด้วย PyTorch
• การอนุมานด้วย JAX และ Flax

ทดสอบ Gemma 2 ใน AI Studio

คุณจะทดสอบ Gemma 2 ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ Google AI Studio โดยเว็บแอปพลิเคชันนี้ช่วยให้คุณลองใช้พรอมต์ด้วย Gemma 2 และประเมินความสามารถของแอปได้

วิธีลองใช้ Gemma 2 ใน Google AI Studio

1. เปิด AI Studio

2. ในแผงการตั้งค่าการเรียกใช้ทางด้านขวา ในช่องโมเดล ให้เลือกโมเดล Gemma 2

3. พิมพ์ข้อความแจ้งที่ด้านล่างของแผงตรงกลาง แล้วเลือกเรียกใช้

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ AI Studio ได้ที่การเริ่มต้นใช้งาน Google AI Studio อย่างรวดเร็ว

ปรับแต่งโมเดล

คุณเปลี่ยนลักษณะการทำงานของโมเดล Gemma ได้โดยปรับแต่งโมเดล การปรับแต่งโมเดลต้องอาศัยชุดข้อมูลของอินพุตและการตอบสนองที่คาดหวังที่มีขนาดและรูปแบบแปรผันเพียงพอเพื่อเป็นแนวทางให้กับพฤติกรรมของโมเดล นอกจากนี้ คุณยังต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจำที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเพื่อดำเนินการปรับแต่งให้เสร็จสิ้น เมื่อเทียบกับการเรียกใช้โมเดล Gemma เพื่อสร้างข้อความ ใช้สมุดบันทึก Python รายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมในการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการปรับแต่งและปรับแต่งโมเดล Gemma

• ปรับแต่ง Gemma ด้วยการปรับแต่ง Keras และ LoRA
• ปรับแต่ง Gemma ด้วย JAX
• ปรับแต่งโมเดล Gemma ขนาดใหญ่ขึ้นด้วยการฝึกแบบกระจาย

ขั้นตอนถัดไป

ดูคำแนะนำเหล่านี้ในการสร้างโซลูชันเพิ่มเติมด้วย Gemma

• สร้างแชทบ็อตกับ Gemma
• ทำให้ Gemma ใช้งานได้เป็นเวอร์ชันที่ใช้งานจริงด้วย Vertex AI
• Firebase Genkit, Ollama และ Gemma