La familia Gemma de modelos abiertos incluye una variedad de tamaños de modelos, capacidades y variaciones especializadas en tareas para ayudarte a crear soluciones generativas personalizadas. Estas son las rutas principales que puedes seguir cuando usas modelos de Gemma en una aplicación:
- Selecciona un modelo y, luego, impleméntalo tal como está en tu aplicación.
- Selecciona un modelo, ajústalo para una tarea específica y, luego, impleméntalo en una aplicación o compártelo con la comunidad.
Esta guía te ayuda a comenzar a elegir un modelo, probar sus capacidades y, opcionalmente, ajustar el modelo que seleccionaste para tu aplicación.
Elige un modelo
Esta sección te ayuda a comprender las variantes oficiales de la familia de modelos Gemma y a seleccionar un modelo para tu aplicación. Las variantes del modelo proporcionan capacidades generales o se especializan para tareas específicas, y se proporcionan en diferentes tamaños de parámetros para que puedas elegir un modelo que tenga tus capacidades preferidas y cumpla con tus requisitos de procesamiento.
Lista de modelos Gemma
En la siguiente tabla, se enumeran las variantes principales de la familia de modelos Gemma y sus capacidades de alto nivel:
| Tamaño del parámetro | Entrada | Salida | Arquitectura | Variantes | Plataformas previstas |
|---|---|---|---|---|---|
| 2,000 MILLONES | Texto | Texto | Gemma 1 | Dispositivos móviles y laptops | |
| 3,000 millones | Texto, imágenes | Texto | Gemma 1 | Dispositivos móviles y laptops | |
| 7,000 millones | Texto | Texto | Gemma 1 | Computadoras de escritorio y servidores pequeños | |
| 9,000 millones | Texto | Texto | Computadoras de escritorio y servidores de alta gama | ||
| 27,000 millones | Texto | Texto | Gemma 2 | Servidores o clústeres de servidores grandes |
Puedes descargar todas las variantes oficiales de los modelos de Gemma en los modelos de Kaggle.
Probar modelos
Puedes probar los modelos de Gemma si configuras un entorno de desarrollo con un modelo descargado y software compatible. Luego, puedes indicarle al modelo y evaluar sus respuestas. Usa uno de los siguientes notebooks de Python con tu framework de aprendizaje automático preferido para configurar un entorno de pruebas y crear un modelo de Gemma:
Probar Gemma 2 en AI Studio
Puedes probar Gemma 2 rápidamente sin configurar un entorno de desarrollo con Google AI Studio. Esta aplicación web te permite probar instrucciones con Gemma 2 y evaluar sus capacidades.
Para probar Gemma 2 en Google AI Studio, sigue estos pasos:
Abre AI Studio.
En el panel Run settings del lado derecho, en el campo Model, selecciona un modelo Gemma 2.
En la parte inferior del panel central, escribe una instrucción y selecciona Ejecutar.
Para obtener más información sobre el uso de AI Studio, consulta la guía de inicio rápido de Google AI Studio.
Ajustar modelos
Puedes cambiar el comportamiento de los modelos de Gemma si los ajustas. Ajustar un modelo requiere un conjunto de datos de entradas y respuestas esperadas de tamaño y variación suficientes para guiar el comportamiento del modelo. También necesitas muchos más recursos de procesamiento y memoria para completar una ejecución de ajuste en comparación con ejecutar un modelo de Gemma para la generación de texto. Usa uno de los siguientes notebooks de Python para configurar un entorno de desarrollo de ajuste y ajustar un modelo de Gemma:
- Ajusta Gemma con el ajuste de Keras y LoRA
- Ajusta Gemma con JAX
- Ajusta modelos Gemma más grandes con entrenamiento distribuido
Próximos pasos
Consulta estas guías para crear más soluciones con Gemma: