La famille de modèles ouverts Gemma comprend une gamme de tailles de modèles, de capacités et de variantes spécialisées pour les tâches pour vous aider à créer des solutions génératives personnalisées. Voici les principaux chemins d'accès que vous pouvez suivre lorsque vous utilisez des modèles Gemma dans une application:
- Sélectionnez un modèle et déployez-le tel quel dans votre application.
- Sélectionnez un modèle, réglez-le pour une tâche spécifique, puis déployez-le dans une application ou partagez-le avec la communauté.
Ce guide vous aide à choisir un modèle, à tester ses fonctionnalités et, éventuellement, à régler le modèle que vous avez sélectionné pour votre application.
Sélectionner un modèle
Cette section vous aide à comprendre les variantes officielles de la famille de modèles Gemma et à sélectionner un modèle pour votre application. Les variantes de modèle offrent des fonctionnalités générales ou sont spécialisées pour des tâches spécifiques. Elles sont fournies dans différentes tailles de paramètres afin que vous puissiez choisir un modèle qui présente les fonctionnalités de votre choix et répond à vos exigences de calcul.
Liste des modèles Gemma
Le tableau suivant répertorie les principales variantes de la famille de modèles Gemma et leurs capacités de haut niveau:
| Taille des paramètres | Entrée | Sortie | Architecture | Variantes | Plates-formes prévues |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 milliards | Texte | Texte | Gemma 1 | Appareils mobiles et ordinateurs portables | |
| 3 MRDS | Texte, images | Texte | Gemma 1 | Appareils mobiles et ordinateurs portables | |
| 7 Mrds | Texte | Texte | Gemma 1 | Ordinateurs de bureau et petits serveurs | |
| 9 milliards | Texte | Texte | Ordinateurs de bureau et serveurs haut de gamme | ||
| 27 Mrds | Texte | Texte | Gemma 2 | Serveurs ou clusters de serveurs volumineux |
Vous pouvez télécharger toutes les variantes officielles du modèle Gemma à partir des modèles Kaggle.
Modèles de test
Vous pouvez tester les modèles Gemma en configurant un environnement de développement avec un modèle téléchargé et un logiciel associé. Vous pouvez ensuite envoyer une requête au modèle et évaluer ses réponses. Utilisez l'un des notebooks Python suivants avec votre framework de machine learning préféré pour configurer un environnement de test et envoyer une requête à un modèle Gemma:
Tester Gemma 2 dans AI Studio
Vous pouvez tester rapidement Gemma 2 sans configurer d'environnement de développement à l'aide de Google AI Studio. Cette application Web vous permet d'essayer des requêtes avec Gemma 2 et d'évaluer ses capacités.
Pour essayer Gemma 2 dans Google AI Studio:
Ouvrez AI Studio.
Dans le panneau Run settings (Paramètres d'exécution) à droite, dans le champ Model (Modèle), sélectionnez un modèle Gemma 2.
En bas du panneau central, saisissez une requête et sélectionnez Exécuter.
Pour en savoir plus sur l'utilisation d'AI Studio, consultez le guide de démarrage rapide de Google AI Studio.
Régler les modèles
Vous pouvez modifier le comportement des modèles Gemma en effectuant des réglages dessus. Le réglage d'un modèle nécessite un ensemble de données d'entrées et de réponses attendues de taille et de variation suffisantes pour guider le comportement du modèle. Par rapport à l'exécution d'un modèle Gemma pour la génération de texte, vous avez également besoin de beaucoup plus de ressources de calcul et de mémoire pour effectuer un réglage. Utilisez l'un des notebooks Python suivants pour configurer un environnement de développement de réglage et régler un modèle Gemma:
- Régler Gemma avec Keras et LoRA
- Tune Gemma avec JAX
- Régler des modèles Gemma plus importants grâce à l'entraînement distribué
Étapes suivantes
Consultez ces guides pour créer plus de solutions avec Gemma: