เริ่มต้นใช้งานโมเดล Gemma

กลุ่มโมเดลแบบเปิดของ Gemma มีขนาด ความสามารถ และรูปแบบที่เชี่ยวชาญด้านงานต่างๆ เพื่อช่วยคุณสร้างโซลูชัน Generative AI ที่กำหนดเอง เส้นทางหลักที่คุณทำตามได้เมื่อใช้โมเดล Gemma ในแอปพลิเคชันมีดังนี้

  • เลือกรุ่นและนําไปใช้ตามเดิมในแอปพลิเคชัน
  • เลือกโมเดล ปรับแต่งโมเดลสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง แล้วนําไปใช้งาน ในแอปพลิเคชัน หรือแชร์กับชุมชน

คู่มือนี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นเลือกโมเดล ทดสอบความสามารถของโมเดล และปรับแต่งโมเดลที่คุณเลือกสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ (ไม่บังคับ)

ดาวน์โหลดใน Kaggle ดาวน์โหลดใน Hugging Face

เลือกรุ่น

ส่วนนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจตัวแปรอย่างเป็นทางการของตระกูลโมเดล Gemma และเลือกโมเดลสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ โมเดลเวอร์ชันต่างๆ มีความสามารถทั่วไปหรือมีความเชี่ยวชาญสำหรับงานที่เฉพาะเจาะจง และมีขนาดพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้คุณเลือกโมเดลที่มีความสามารถที่ต้องการและตรงตามข้อกำหนดด้านการประมวลผล

รายการโมเดล Gemma

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการโมเดลตระกูล Gemma ที่สำคัญและ แพลตฟอร์มการติดตั้งใช้งานที่ตั้งใจไว้

ขนาดพารามิเตอร์ อินพุต เอาต์พุต สินค้าย่อย มูลนิธิ แพลตฟอร์มที่ต้องการ
270 ล้าน ข้อความ ข้อความ Gemma 3 อุปกรณ์เคลื่อนที่และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว
1B ข้อความ ข้อความ Gemma 3 อุปกรณ์เคลื่อนที่และคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว
E2B ข้อความ รูปภาพ เสียง ข้อความ Gemma 3n อุปกรณ์เคลื่อนที่
2 พันล้าน ข้อความ ข้อความ Gemma 2 อุปกรณ์เคลื่อนที่และแล็ปท็อป
Gemma 1
3 พันล้าน ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 2 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก
E4B ข้อความ รูปภาพ เสียง ข้อความ Gemma 3n อุปกรณ์เคลื่อนที่และแล็ปท็อป
4B ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 3 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก
7B ข้อความ ข้อความ Gemma 1 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก
9B ข้อความ ข้อความ Gemma 2 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ระดับสูง
1 หมื่นล้าน ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 2 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ระดับสูง
1.2 หมื่นล้าน ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 3 คอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและเซิร์ฟเวอร์ระดับสูง
2.7 พันล้าน ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 3 เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่หรือคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์
ข้อความ ข้อความ Gemma 2
2.8 หมื่นล้าน ข้อความ รูปภาพ ข้อความ Gemma 2 เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่หรือคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์

โมเดลตระกูล Gemma ยังรวมถึงโมเดลเพื่อการวิจัยและโมเดลเฉพาะทาง ซึ่งรวมถึง ShieldGemma DataGemma Gemma Scope และ Gemma-APS

ทดสอบโมเดล

คุณทดสอบโมเดล Gemma ได้โดยการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาด้วย โมเดลที่ดาวน์โหลดและซอฟต์แวร์ที่รองรับ จากนั้นคุณจะป้อนพรอมต์โมเดลและ ประเมินคำตอบได้ ใช้สมุดบันทึก Python อย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้กับเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงที่คุณต้องการเพื่อตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบและพรอมต์โมเดล Gemma

ปรับแต่งโมเดล

คุณเปลี่ยนลักษณะการทำงานของโมเดล Gemma ได้โดยการปรับแต่งโมเดล การปรับแต่งโมเดลต้องใช้ชุดข้อมูลของอินพุตและการตอบกลับที่คาดไว้ซึ่งมีขนาดและความหลากหลายเพียงพอ เพื่อเป็นแนวทางในการทำงานของโมเดล นอกจากนี้ คุณยังต้องมีทรัพยากรด้านการประมวลผลและหน่วยความจำมากกว่าเดิมอย่างมากเพื่อเรียกใช้การปรับแต่งให้เสร็จสมบูรณ์เมื่อเทียบกับการเรียกใช้โมเดล Gemma เพื่อสร้างข้อความ ใช้สมุดบันทึก Python รายการใดรายการหนึ่งต่อไปนี้เพื่อ ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาการปรับแต่งและปรับแต่งโมเดล Gemma

ขั้นตอนถัดไป

ดูคำแนะนำต่อไปนี้เพื่อสร้างโซลูชันเพิ่มเติมด้วย Gemma